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PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-examples
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDFS
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能,当已有数据过期且没有新数据到来时,OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果,可通过over.window.interval配置该功能
配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 Flink支持通过第三方依赖包来运行自定义Flink作业。可以在Flink WebUI界面中上传并管理依赖jar包,然后在运行作业时调用对应依赖。依赖管理暂不支持“语义”校验功能,依赖
ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NodeManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时
MRS集群节点类型说明 MRS集群由多个弹性云服务器节点组成,根据节点的不同规格,系统以节点组的方式进行管理,不同的节点组一般选用不同的云服务器规格。 根据节点上部署的组件角色的不同,集群内的节点类型可分为Master节点、Core节点、Task节点。 表1 集群节点分类 节点类型
ALM-24003 Flume Client连接中断 告警解释 告警模块对Flume Server的连接端口状态进行监控。当Flume Client连接到Flume Server的某个端口,Client端连续3分钟未与Server端连接时,系统产生此告警。 当Flume Server
ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的Full GC次数,当检测到JobHistory2x进程的Full GC次数超出阈值(连续3次检测超过12次)时产生该告警。用户可通过“运维 >
ALM-45745 Guardian TokenServer RPC队列平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测TokenServer服务RPC队列平均时间,当连续5次检测到TokenServer实例RPC队列平均时间超出阈值时产生该告警。 当系统检测到TokenServer
ALM-12006 节点故障 告警解释 Controller按30秒周期检测NodeAgent心跳。当Controller未接收到某一个NodeAgent的心跳,则尝试重启该NodeAgent进程,如果连续三次重启失败,产生该告警。 当Controller可以正常接收时,告警恢复。
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后,即可在开发环境中,右击“JDBCExample.java”,选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式
ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率,并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次(可配置,默认值为10)超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1,CPU使用率小于或等于阈值时,告警恢复
ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络写吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 >
ALM-14036 NameNode进入安全模式 告警解释 NameNode每30秒周期性检查进程状态,NameNode进入安全模式时触发该告警。 进程状态正常后告警清除。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 14036 重要
ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率,并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce
ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态,当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复。 告警属性
ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率,并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值(默认值为80%)时产生该告警。 用户可通过
ALM-38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态,当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值(最大内存的80%)时,产生该告警。 平滑次数为1,直接内存使用率小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,
ALM-45004 HetuEngine计算实例任务积压 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的运行任务个数,当检测到HetuEngine计算实例的运行任务个数大于50时产生该告警。 HetuEngine计算实例运行的任务个数小于等于
ALM-45006 HetuEngine计算实例内存负载使用率超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的内存负载使用率,当检测到HetuEngine计算实例的内存负载使用率大于80%时产生该告警。 HetuEngine