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-V)查看该镜像的cuda版本（customize_service.py编写指导请见模型推理代码编写说明）。 确认该cuda版本与您安装的mmcv版本是否匹配。 部署时是否需要使用GPU，取决于的模型需要用到CPU还是GPU，以及推理脚本如何编写。 父主题： 服务部署
如何通过docker镜像启动容器？ 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源？ ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项？ 镜像在SWR上显示只有13G，安装少量的包，然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败，为什么？ 如何保证自定义镜像能不因为超过35G而保存失败？
日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version” 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has
mode String 搜索方向。 max：指定时，表示指标值越大越好； min：指定时，表示指标值越小越好。 regex String 指标正则表达式。 表15 search_params 参数 参数类型 描述 name String 超参名称。 param_type String 参数类型。
进入“下载详情”页面，填写以下参数。 下载方式：ModelArts数据集。 目标区域：华北-北京四。 数据类型：系统会根据您的数据集，匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集，系统匹配为“图片”类型。 数据集输入位置：用来存放源数据集信息，例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的
进入“下载详情”页面，填写以下参数。 下载方式：ModelArts数据集。 目标区域：华北-北京四。 数据类型：系统会根据您的数据集，匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集，系统匹配为“图片”类型。 数据集输入位置：用来存放源数据集信息，例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的
时依赖仅在实际部署时拉取。当单个模型文件大小超过5GB时，必须配置“动态加载”。 “AI引擎” 元模型使用的推理引擎，选择训练作业后会自动匹配。 “运行时依赖” 罗列选中模型对环境的依赖。例如依赖“tensorflow”，安装方式为“pip”，其版本必须为1.8.0及以上版本。 “模型说明”
String 搜索方向。 - max指定时表示指标值越大越好； - min指定时表示指标值越小越好。 regex 否 String 指标正则表达式。 表11 SearchParams 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 超参名称。 param_type 否 String
在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更
集群网络模式：容器隧道网络|VPC 集群转发模式：iptables|ipvs huawei-npu npu-driver volcano 插件版本匹配关系请见表3。 RoCE 操作系统：Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit 内核版本：5.10.0-60.18.0.50
进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显
进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显
进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显
进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择模型部署使用的资源规格。 模型来源：默认为生成的模型。 选择模型及版本：自动匹配当前使用的模型版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显
文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 什么是CANN-GRAPH CANNGraph图模式是一种Capture-Replay架构的Host图，可以有效消除Host瓶颈
mode String 搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好； min指定时表示指标值越小越好。 regex String 指标正则表达式。 表14 search_params 参数 参数类型 描述 name String 超参名称。 param_type String 参数类型。
--dtype：模型推理的数据类型。仅支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果不指定，则根据输入数据自动匹配数据类型。 --distributed-executor-backend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"
--dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。如果不指定，则根据输入数据自动匹配数据类型。使用不同的dtype会影响模型精度。如果使用开源权重，建议不指定dtype，使用开源权重默认的dtype。 --block-si
文件的前提下启动服务。另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接
mode String 搜索方向。 max指定时表示指标值越大越好； min指定时表示指标值越小越好。 regex String 指标正则表达式。 表15 search_params 参数 参数类型 描述 name String 超参名称。 param_type String 参数类型。
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