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str_startswith 判断字符串是否以指定字符串开头。 切分 str_split 通过指定分隔符对字符串进行分割。 str_splitlines 通过换行符符对字符串进行分割。 str_partition 根据指定的分隔符将字符串从左往右分割为三部分。 str_rpartition 根据指定的分隔符将字符串从右往左分割为三部分。
查询日志时匹配到的日志结果过多 可能原因：只有短语搜索#"value"才能保证关键词出现的顺序。例如查询语句abc def搜索的是同时包含abc和def的日志，无法准确匹配包含短语abc def的日志。 解决方法：推荐采用短语搜索#"abc def"，可以准确匹配包含短语abc
BETWEEN num2 AND num3 x LIKE pattern 如果x匹配SQL LIKE模式，则返回true。 SELECT str1 LIKE '*' x NOT LIKE pattern 如果x不匹配SQL LIKE模式，则返回true。 SELECT str1 NOT LIKE
关键词：LTS会根据设置的关键词对日志流中的日志进行监控。关键词支持精确匹配和模糊匹配，区分大小写，输入长度不超过1024个字符。如何设置关键词搜索请参考LTS搜索语法介绍。 检测规则 配置触发条件，即满足该条件时，会触发告警。 匹配条数：当关键词搜索结果的日志条数达到设定的条数时，会触发告警
时并不能完全匹配关键词。例如查询语句为abc def，查询结果将包含所有abc和def的日志，无法完全匹配目标短语。如果您要完全匹配短语abc def，可以使用短语查询。更多信息，请参见短语查询、如何精准查询日志。 region:r1表示查询region字段值精确匹配r1的日志。
在字符串的结尾填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。如果未指定填充字符，则使用“ ”进行填充。 replace函数 将字符串中的匹配字符串替换成指定的字符串，如果未指定替换字符串，则将匹配的字符串从原来的字符串中删除。 reverse函数 将字符串转换成反向顺序的字符串。 repeat函数 将字符串重复指定次数。
设置LTS日志内容分词 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。
任意（自动转为String） 是 需要被分割的原字符串。 keepends Boolean 否 在输出结果里是否去掉换行符（\r、\r\n、\n）。默认为false，不包含换行符，如果为true，则保留换行符。 返回结果 处理后的列表。 函数示例 测试数据 { "value"： "lts\nis\ra\r\n"
短语搜索用于准确匹配目标短语，例如搜索语句#"abc def"，区分先后顺序，将匹配所有同时包含abc、def，且abc位于def前面的日志。短语搜索和关键词搜索的区别请参考表2。 短语搜索：在关键词搜索语法的基础上实现，短语搜索能够区分关键词的顺序，用于精准匹配目标短语，搜索结
输出字段的名称。 multi_match Boolean 否 是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。 multi_join String 否 匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
参数默认值描述type，类型名称REGEX_FILTER。excludeEvents为false时默认收集匹配到的事件。如果为true，则会删除匹配到的event，收集未匹配到的。source连接到正则过滤拦截器的配置： a1.sources.r1.interceptors = regex
参数默认值描述type，类型名称REGEX_FILTER。excludeEvents为false时默认收集匹配到的事件。如果为true，则会删除匹配到的event，收集未匹配到的。source连接到正则过滤拦截器的配置： a1.sources.r1.interceptors = regex
会导致数据写入失败； 如果投递过程中，在DWS表中删除已配置转储规则的列，则会导致数据写入失败。 不涉及。 数据列不合法 常见场景类型为不匹配或者类型转换失败。该批次数据不会写入DWS，其余批次正常写入DWS。 不涉及。 数据列过长 常见场景为数据超出string类型或者varc
态扩缩容主机组。 日志结构化解析 ☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆ ELK：基于采集器实现自定义日志结构化解析。 LTS：提供结构化解析能力，可以正则表达式、JSON、分隔符、自定义模板等方式解析日志。 日志搜索 关键词搜索、模糊搜索、快速分析 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆ ELK和LTS：提供类似的日志关键词搜索能力。
文件格式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_t
12:12:00 时间格式 请参考常见日志时间格式。 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 操作 单击“校验”，提示“时间格式和字段value匹配成功”则表示校验成功。 - 常见日志时间格式 常见日志时间格式如下表2。 默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式
12:12:00 时间格式 请参考常见日志时间格式。 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 操作 单击“校验”，提示“时间格式和字段value匹配成功”则表示校验成功。 - 常见日志时间格式 常见日志时间格式如下表2。 默认情况下，云日志服务LTS中的日志时间戳精确到秒，因此时间格式
日期和时间函数 本文介绍日期、时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。管道符特性处理的日期和时间为timestamp类型，返回值格式表现为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS TimeZone。 函数列表 表1 日期和时间函数 函数 描述 current_timestamp函数
表达式或其组合。其结果不是布尔值时，会进行真假判断。 操作 全局操作函数 否 全局操作函数或其组合。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 示例1：字段值匹配后再进行操作。 result字段值为failed或failure时，设置__topic__字段的值为login_failed_event。
String 日志流ID projectId String 项目ID templateName String 模板名称 regex String 正则表达式 表5 StructFieldInfoReturn 参数 参数类型 描述 fieldName String 字段名称 type String
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