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“/LogTanks/RegionName”为系统默认路径，不可以修改。 新增%GroupName代表日志组名称，%StreamName代表日志流名称。 名称只能由英文字母、数字及特殊字符“&”“$”“@”“;”“:”“,”“=”“+”“?”“-”“.”“_”“/”和“%”组成，且“%”后只可跟Y（年）、m（月）、
比情况。错误码占比情况分析等占比统计场景适用。 数字图 数字图描述的是单个指标，一般选择具备有业务价值的关键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。
日期和时间函数 本文介绍日期、时间函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。管道符特性处理的日期和时间为timestamp类型，返回值格式表现为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS TimeZone。 函数列表 表1 日期和时间函数 函数 描述 current_timestamp函数
labels Object 选填 空 日志标签，最外层键值对50个以内，最外层key最大长度为64个字符，最外层key值只能由字母开头，字母、数字或下划线组成，标签转成JSON字符串最大支持长度1024*30个字符，超出限制将不上报此条信息。 说明： 用户的日志字段名称不允许包含双下划线（__）。
labels Object 选填 空 日志标签，最外层键值对50个以内，最外层key最大长度为64个字符，最外层key值只能由字母开头，字母、数字或下划线组成，标签转成JSON字符串最大支持长度1024*30个字符，超出限制将不上报此条信息。 说明： 用户的日志字段名称不允许包含双下划线（__）。
配置丰富，简单易用，降低使用门槛，减少用户重复开发。其他云服务日志只要接入LTS即可直接使用仪表盘模板，帮助企业基于日志数据进行数字化运营，助力企业数字化转型。 表1 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果，包括表格、柱状图、折
搜索语句 搜索包含以GE开头的词的日志。 GE* 搜索包含以GE开头，结尾只有一个字符的词的日志。 GE? 搜索request_method字段值包含以G开头的词的日志。 request_method:G* 搜索request_method字段值包含以P开头，以T结尾，中间还有单个字符的词的日志。
星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和float数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊搜索。 当模糊条件前缀很短且日志中符合条件的词超过100个时，查询结果会不精确。 my*表示在所有日志中查找以my开头的100个词，并返回包含这些词的日志。 短语搜索
以左表（t1）的结果为基础，关联右表（t2）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如
窗口函数 本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理，例如将日志的时间戳转换成指定格式等，本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用
开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。
自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。
内status不同值的占比。 SELECT status, COUNT(1) AS rm GROUP BY status 数字图 根据以下语句查询结果绘制数字图，查看最近一小时一共有多少次正常的请求。 SELECT count(*) AS normalRequest WHERE status
在“创建日志组”页面中，参考表1填写日志组相关信息。 表1 日志组参数说明 参数 说明 日志组名称 日志组名称只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。长度为1-64个字符。 日志采集后，将发送到对应的日志组中的日志流。如果日志较多，需要分门别类
899d46-218c-4f0c-8ace-a36a290a83a0/search-criterias { "name" : "创建数字", "criteria" : "content : 1234567891234567891234567891234567891234
excludeEvents=false 这样配置的拦截器就只会接收日志消息中带有today或者Monday的日志。 搜索并替换拦截器 拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。配置如下： # 拦截器别名 a1.sources.r1.interceptors = search-replace
excludeEvents=false 这样配置的拦截器就只会接收日志消息中带有today或者Monday的日志。 搜索并替换拦截器 拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。配置如下： # 拦截器别名 a1.sources.r1.interceptors = search-replace
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
户停留时间、交易金额等，用于了解业务运营状况、分析用户行为特征，基于实时的数据分析反馈调整业务决策，提升用户体验，提升经营效率，实现企业的数字化转型。 在业务分析过程中经常遇到如下痛点： 移动端数据难采集：难以快速采集多种移动端设备，例如Web浏览器、IOS、安卓、百度小程序、微
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