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from_hex('FFFF'); -- ff ff to_big_endian_64(bigint) → varbinary 将bigint类型的数字编码为64位大端补码格式。 select to_big_endian_64(1234); _col0
Saturday） %w 本周的第几天（0 .. 6），星期天是一周的第一天 %X 年份，数字，4位，第一天为星期日 %x 年份，数字，4位，第一天为星期一 %Y 年份，数字，4位 %y 年份，数字，2位，表示年份范围为[1970, 2069] %% 表示字符'%' 示例： select
分组函数 表1 分组函数 SQL函数 函数说明 GROUP_ID() 返回唯一标识分组键组合的整数。 GROUPING(expression1 [, expression2]* ) | GROUPING_ID(expression1 [, expression2]* ) 返回给定分组表达式的位向量。
S桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。其中，“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。 在作业列表中，单击对应的作业名称，然后在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。
int 年龄段 -1表示未知 gender int 性别 0表示男 1表示女 2表示保密 rank Int 用户等级 有顺序的级别枚举，越高级别数字越大 register_time string 用户注册日期 单位：天 商品数据 表2 商品数据 字段名称 字段类型 字段说明 取值范围 product_id
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如，有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”（平均）、“MAX”（最大）和 “MIN”（最小）。 对于流式查询，用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间，持续时间较短的
where_condition 格式 说明 语法 描述 where_condition where逻辑判断条件。 and 逻辑运算符：与。 or 逻辑运算符：或。 not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists
窗口从当前行向前数3行开始，到当前行向后数5行结束。 1 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 5 FOLLOWING 窗口从表或分区的开头开始，到当前行结束。 1 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 窗口从当前行开始，到表或分区的结尾结束。
having_condition 格式 说明 语法 描述 having_condition having逻辑判断条件。 and 逻辑运算符：与。 or 逻辑运算符：或。 not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。
join_condition 格式 说明 语法 描述 join_condition join逻辑判断条件。 and 逻辑运算符：与。 or 逻辑运算符：或。 not 逻辑运算符：非。 ( 子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 const_set
示例选择“按需计费”。 区域和项目：保持默认值即可。 名称：填写具体的队列名称。 新建的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。长度限制：1~128个字符。 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型：队列类型选择“通用队列”。“按需计费”时需要勾选“专属资源模式”。
比较函数和运算符 比较操作 操作 描述 < 小于 > 大于 <= 小于等于 >= 大于等于 = 等于 <> 不等于 != 不等于 范围比较：between between适用于值在一个特定的范围内，如：value BETWEEN min AND max Not between适用于值不在某个特定范围内。
UTF-8 String 指定字符集来编码文本字符串。 raw.endianness 否 big-endian String 指定字节序来编码数字值的字节。有效值为'big-endian'和'little-endian'。 更多细节可查阅 字节序。 数据类型映射 下表详细说明了这种格式支持的
请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 topic-pattern 否 无 String 匹配读取kafka topic名称的正则表达式。 注意：“topic-pattern”和“topic”只能选择一个，不可同时存在。 例如：'topic.*' '(topic-c|topic-d)'
不支持浮点型数值。 percentile_approx percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) DOUBLE 返回组内数字列近似的第p位百分数（包括浮点数），p值在[0,1]之间。参数B控制近似的精确度，B值越大，近似度越高，默认值为10000。当列中非重复值的数量小于B时，返回精确的百分数。
跨源认证参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问RDS实例用户名。 用户密码 RDS实例登录密码。 图8 创建认证信息-Password
ARRAY(JSON));-- [JSON 'null'] is_json_scalar(json) → boolean 判断json是否为标量（即JSON数字、JSON字符串、true、false或null）： select is_json_scalar(json'[1,22]'); -- false
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
新建Flink Jar作业 配置作业信息。 表1 作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择Flink Jar。 名称 作业名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明： 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，且长度为0～512字节。 标签 使用
keyvalue keyvalue函数用于计算将字符串str按照split1进行切分，并按split2将每组变成Key-Value对，返回key所对应的Value。 命令格式 keyvalue(string <str>,[string <split1>,string <split2>
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