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配而报错。 若要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式，若不开启，目前vllm0.6.0版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint objects 数据约束条件。 value 否 Map<String
index(max(result[0])) return infer_output 请求 curl -X POST \ 在线服务地址 \ -F images=@test.jpg 返回 {"mnist_result": 7} 在上面的代码示例中，完成了将用户表单输
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
性，屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节，并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中，并发布上架给其他用户使用。AI Gallery在原有Transformers库的基础上，融入了对于昇腾硬件的适配与支持。对
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
为离线测评，不需要启动推理服务，目前支持大语言模型。 约束限制 确保容器可以访问公网。 使用opencompass工具需用vllm接口启动在线服务。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证，不适用于多模态模型的精度验证。多模态模型的精度验证，建议使用开源MME数据集和工具（GitHub
匹配而报错。 若要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐论文版本实现。目前默认开启此模式，若不开启，目前vllm0.6.0版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式，如果不开启，目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
3.5,1.4,0.2 4.9,3.0,1.4,0.2 4.7,3.2,1.3,0.2 根据定义好的映射关系，最终推理请求样例如下所示，与在线服务使用的格式类似： { "data": { "req_data": [{ "input_1": 5.1, "input_2":
dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions Array of Constraint objects 数据约束条件。 value Map<String,Object>
为离线测评，不需要启动推理服务，目前支持大语言模型。 约束限制 确保容器可以访问公网。 使用opencompass工具需用vllm接口启动在线服务。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证，不适用于多模态模型的精度验证。多模态模型的精度验证，建议使用开源MME数据集和工具（GitHub
//docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart
//docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart
而报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐论文版本实现。目前默认开启此模式，如果不开启，目前vllm0.6.3版本与实验室版本权重无法对齐，会导致小模型精度问题。 export EAGLE_USE_SAFE_AI_LAB_STYLE=1 # eagle投机对基于
2312-aarch64-snt9b-20240528150158-b521cc0 SWR上拉取 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表2获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档适配的是 训练至少需要单机8卡，推理需要单机单卡。 确保容器可以访问公网。
务前，先参考使用AWQ量化、使用SmoothQuant量化或使用GPTQ量化章节对模型做量化处理。 参数定义和使用方式与vLLM0.6.3版本一致，此处介绍关键参数。详细参数解释请参见https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/v
service {name}. Please disassociate it and try again. 删除在线服务{ID}失败，因为其已经和AI服务{名称}关联。请先取消关联。 取消对应在线服务的所有AI服务关联后重试。 400 ModelArts.3954 AI resource specification
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