检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
执行kill -9 <pid>命令将相关进程结束后,再次执行镜像保存即可。 父主题: 自定义镜像故障
原因分析 通过OBS导入模型时,ModelArts会将指定的OBS目录下的所有文件和文件夹复制到镜像中的指定路径下,镜像内路径可以通过self.model_path获取。 处理方法 获取镜像内的路径方法见模型推理代码编写说明。 父主题: 模型管理
自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 部署上线调用API报错,排查项如下: 确认配置文件模型的接口定义中有没有POST方法。 确认配置文件里url是否有定义路径。例如:“/predictions/poetry”(默认为“/”)。
hub等开源镜像仓拉取公开镜像,以及SWR的公开或私有镜像。
“镜像复制” 镜像复制开关,选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 关闭时,表示不复制模型镜像,可极速创建模型,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时,表示复制模型镜像,无法极速创建模型,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。
<镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。
<镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。
<镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。
<镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。
自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 问题现象 在部署在线服务时,部署失败。进入在线服务详情页面,“事件”页签,提示“failed to pull image, retry later”,同时在“日志”页签中,无任何信息。
<镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_2_ascend:20241106 构建镜像前需保证Dockerfile文件内容中镜像名与本文档镜像保持一致,如不同则需修改为一致。
Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像,您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。
处理方法 需要您把CV2包制作为自定义镜像,上传至容器镜像服务(SWR),选择从容器镜像中导入元模型,部署在线服务。如何制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。 父主题: 服务部署
登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。
自定义镜像故障 Notebook自定义镜像故障基础排查 镜像保存时报错“there are processes in 'D' status, please check process status using 'ps -aux' and kill all the 'D' status
修改默认端口号,具体操作如下: 登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“AI应用管理 > AI应用”; 单击“创建”,进入创建AI应用界面,元模型选择“从容器镜像中选择”,选择自定义镜像; 配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致; 图1 修改端口号
usr/local/cuda-11.8/lib64:/usr/local/cuda-9.1/lib64 需要手动调整优先级,执行命令export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 父主题: 自定义镜像故障
步骤总览 单机单卡 资源购买: 购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 基本配置: 权限配置 obsutils安装和配置 (可选)工作空间配置 训练: 线下容器镜像构建及调试 上传镜像 上传数据和算法至OBS(首次使用时需要) 使用
在ModelArts使用自定义镜像创建训练作业时如何激活conda环境? 由于训练作业运行时不是交互式的shell环境,因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的conda环境。
如果使用的是自定义镜像导入,则是解压后镜像和镜像下载文件的大小总和超过了限制。 处理方法 精简模型或镜像后,重新导入。 父主题: 模型管理