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向ModelArts训练服务提交自定义镜像训练作业,使用的镜像为当前Notebook的镜像,这样保证了远程训练作业和在Notebook中的训练作业使用的运行环境一致。 训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中,日志上传到这一步log_url指定的位置中。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。
--image String 否 自定义镜像路径,格式为:组织名/镜像名:镜像版本。当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。
您可以通过保存镜像的方式保留开发环境设置,具体操作请参考保存Notebook实例。 Notebook实例将停止计费,但如有EVS盘挂载,存储部分仍会继续计费。 删除实例 针对不再使用的Notebook实例,可以删除以释放资源。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。
使用自定义镜像训练的作业不涉及proc log;使用预置框架训练的proc log日志会生成到训练容器中,且自动保存到OBS。
但SWR FullAccess、SWR OperateAccess、SWR ReadOnlyAccess仅限容器镜像服务企业版使用,目前企业版已暂停公测。非企业版用户暂不支持使用此权限。因此需要在此勾选“SWR Admin” 策略。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 训练 启动训练 介绍各个训练阶段:指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。
图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 若已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器,对kubectl进行集群访问配置。
图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 如果已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器,对kubectl进行集群访问配置。
图1 购买Lite专属池 k8s Cluster资源配置 如果已完成集群资源购买和开通,则需要对网络、存储、容器镜像等内容进行配置。请参考k8s Cluster环境配置详细流程。 kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器,对kubectl进行集群访问配置。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
1 2 3 import os os.environ['MOX_SILENT_MODE'] = '1' import moxing as mox 引入moxing framework的数据下载加速特性的相关说明 在使用基于ModelArts预置镜像的训练作业时,可以引入moxing
当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时,建议使用如下方法: import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx') 父主题: 编写训练代码
用户可以制作自定义引擎,满足大模型场景下对镜像依赖包、推理框架等的特殊需求。自定义引擎的制作请参考使用自定义引擎在ModelArts Standard创建模型。 当用户使用自定义引擎时,默认开启动态加载,模型包与镜像分离,在服务部署时动态将模型加载到服务负载。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook,以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后,通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo,并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。