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所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io,否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取: 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。
训练专属预置镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。
预置镜像支持功能开发:基于ModelArts预置镜像进行依赖安装配置后,保存为自定义镜像,能直接在ModelArts用于训练作业。
所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io,否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取: 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。
ModelArts统一镜像列表 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore、PyTorch。适用于开发环境,模型训练,服务部署,请参考统一镜像列表。
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
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已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 场景描述 本地已有镜像,需要做云上适配,用于ModelArts模型训练。 操作步骤 参考如下Dockerfile,修改已有镜像,使其符合模型训练的自定义镜像规范。
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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题: 准备工作
-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a CANN:cann_8.0.rc2 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。
-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。
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-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。
-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。
-aarch64-snt9b-20240910112800-2a95df3 CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。
-aarch64-snt9b-20240824153350-cebb080 CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。