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消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 为什么删除消费组不生效？ 实例消费正常，为什么看不到消费者？ Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗？
快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息：
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例名称，进入“基本信息”页面。
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。 云服务存在两种部署方式：项目级服务和全局级服务。其中： 项目级服务需要获取项目级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为project。 全局级服务需要获取全局级别的Token，此时请求body中auth
与新Kafka实例，会导致部分消息之间的生产顺序无法保证，存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求，却对消息顺序不敏感的业务。 启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略，但策略逻辑有问题，会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
计费模式 分布式消息服务Kafka版计费模式概述 包年/包月 按需计费
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
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