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管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,进入告警规则列表页面。 在告警规则列表,搜索“资源类型”为“云搜索服务”,查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有,请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知,新建CSS服务的告警规则。其中,关键
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7
search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服务新增了P99延迟监控特性,能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
Client客户端版本建议也是7.6.2。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式,获取集群的访问地址,具体操作请参见网络配置。 确认服务器已安装JDK1.8,JDK1.8官网下载地址:http://www.oracle