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如果该值大于0，则表示当前集群可能存在某些负载正在使用过低的client-go版本情况，此时请您排查自己部署的应用中是否有该情况出现。如果存在，则尽快将client-go版本升级至社区指定的版本之上（至少不低于CCE集群的两个大版本，如部署在1.23集群上的应用需要使用1.19版本以上的Kubernetes依赖库）。
请您登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台，在“插件中心”处进行手动卸载，具体插件支持版本以及替换方案可查看帮助文档。 问题场景三：插件配置不满足升级条件，请在插件升级页面升级插件之后重试 升级前检查出现以下报错： please upgrade addon [ ] in the
污点影响 node.kubernetes.io/upgrade NoSchedule 解决方案 问题场景一：该节点为集群升级过程中跳过的节点。 配置Kubectl命令，具体请参见通过kubectl连接集群。 查看对应节点kubelet版本，以下为正常回显： 图1 kubelet版本 若
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。
rs.d/sudoerspaas文件，以获取sudo权限，更新节点上属主和属组为root的组件（例如docker、kubelet等）与相关配置文件。请登录节点执行如下命令，排查文件的可修改性。 lsattr -l /etc/sudoers.d/sudoerspaas /etc/sudoers
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
MySQL默认使用的路径为“/var/lib/mysql”。 图5 挂载mysql存储 在“实例间发现服务配置”设置Headless Service。 有状态负载需要配置一个用于实例间发现的Headless Service，Headless Service会生成每个Pod的集群
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业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）
户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。 IAM支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下：
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com/gpu资源（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存，该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整）。配置nvidia.co
发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例 本例将创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存，如下这个Pod的配置文档，它申请50M的内存， 内存限制设置为100M。 memory-request-limit-2.yaml，此处仅为示例： apiVersion:
负载均衡类型Service异常问题排查 集群内部无法使用ELB地址访问负载 集群外部访问Ingress异常 CCE集群中域名解析失败 为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ 为什么容器无法连接互联网？ VPC的子网无法删除，怎么办？ 如何修复出现故障的容器网卡？ 节点无法连接互联网（公网），如何排查定位？
节省成本。 优势 自由灵活 支持多种策略配置，业务流量达到扩容指标，秒级触发容器扩容操作。 高可用 自动检测伸缩组中实例运行状况，启用新实例替换不健康实例，保证业务健康可用。 低成本 只按照实际用量收取云服务器费用。 建议搭配使用 插件部署：autoscaler、cce-hpa-controller
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络）
10 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 适配CCE v1.21集群 2.0.0 2.0.4 v1.15 v1.17 v1.19 配置seccomp默认规则 2.0.0 2.0.3 v1.15 v1.17 v1.19 兼容CCE v1.15集群 2.0.0 2.0.2 v1
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