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公网地址。 节点池配置：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自定义驱动后，节点池中节点优先使用当前节点池自定义驱动，未指定驱动的节点将使用集群默认驱动。 系统将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。
GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 basic 参数
数据源。 安装插件 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Grafana，单击“安装”。 设置插件的“规格配置”，您可根据需求调整插件实例的CPU配额和内存配额。 设置插件支持的“参数配置”。 表1 Grafana插件参数配置 参数 参数说明
快速创建CCE集群 通过镜像创建无状态工作负载 高阶 部署有依赖关系的wordpress应用 05 实践 您可以在CCE上部署或迁移各种类型的网站和服务，满足您的业务所需。 将自建K8S集群迁移到CCE Jenkins安装部署及对接SWR和CCE集群 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务
点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。 您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE
检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
理机，且操作系统选择私有镜像时支持） 保留所选择镜像的密码。为了保证您的正常使用，请确保所选择镜像中已经设置了密码。 存储配置 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。 表2 存储配置参数 参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 系统组件存储
CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 概述 本文主要介绍在CCE集群创建失败时，如何查找失败的原因，并解决问题。 详细信息 集群创建失败的原因包括： ntpd没安装或者安装失败、k8s组件预校验不过、磁盘分区错误等，目前只能尝试重新创建，定位方法请参见定位失败原因。 当前集群规模所需的底层资源不足，请选择其他规模的集群类型后重新创建集群。
le资源，但是该资源不是由插件管理的。 解决方案 手动使用kubectl删除非插件管理的冲突的资源后，重试插件的安装。 安装超时 问题现象 安装/升级插件时，提示安装失败，错误信息显示 timed out。 Release "*****" failed: failed pre-install:
如以下命令无法自动化安装，请根据操作系统进行手动安装，详细操作请参见Docker Engine installation。 dnf install docker 查看Docker是否安装成功。 docker info Gitlab安装及配置 拉取 Gitlab 镜像。 docker
集群配置概览 集群配置中心为您提供集群基础配置的概况及对应的修改入口，包含集群信息、集群配置、集群控制节点可用区和已安装插件多维度的信息概况。 功能入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置中心”，单击“配置概览”页签。 图1 配置概览 集群信息
通过模板部署应用 在CCE控制台上，您可以上传Helm模板包，然后在控制台安装部署，并对部署的实例进行管理。 CCE从2022年9月开始，各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2
步骤二：异构资源配置 单击左侧导航栏的“配置中心”，选择“异构资源配置”页签。 在“GPU配置”中找到“节点池配置”，并选择新增的目标节点池。 参考准备GPU虚拟化资源，选择满足GPU虚拟化要求的驱动，并开启支持GPU虚拟化。 图1 异构资源配置 单击“确认配置”进行保存。 步骤三：创建GPU虚拟化负载并扩容
登录CCE控制台，选择一个集群，在左侧导航栏中单击“插件中心”。 找到CoreDNS插件，单击“升级”按钮。 根据页面提示填写插件安装参数，详细说明请参见CoreDNS（系统资源插件，必装）。 父主题： 客户端
系统委托说明 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时会关联创建云服务器，因此需要获取访问弹性云服务器、裸金属服务器的权限。
NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表3 object
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取
您可单击“指标异常”，按照修复建议提示修复。 自定义检查项配置 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧选择“节点管理”，切换至“节点”页签，单击“故障检测策略”。 在跳转的页面中查看当前检查项配置，单击检查项操作列的“编辑”，自定义检查项配置。 当前支持以下配置： 启用/停用：自定义某个检查项的开启或关闭。
（3.0.2及以上版本支持）在安装插件页面，设置“规格配置”。 表1 插件规格配置 参数 参数说明 插件规格 该插件可配置系统预置规格或自定义规格。 容器 选择自定义规格时，您可根据需求调整插件实例的容器规格。 在参数配置页面，配置以下参数。 访问方式：支持“节点访问”，通过集群节
GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息
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