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获取漏洞信息对外接口 功能介绍 获取漏洞信息对外接口信息 URI GET /v1/{project_id}/sbc/vuln/info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度：32
使用CodeArts Governance进行二进制成分分析 应用场景 据《2024年中国软件行业全景图谱》统计，2023年国内软件市场规模超12万亿，我国软件行业正处于成长期，市场规模增长较快，预计2029年整体行业的市场规模将超21万亿。据《2023年软件供应链状况报告》指出，
获取开源漏洞分析报告 功能介绍 根据任务ID获取开源漏洞分析的报告 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/report/opensource 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id
获取安全配置统计数据 功能介绍 根据任务ID获取安全配置的统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/secconfig 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id
获取组件漏洞映射表 功能介绍 获取组件漏洞映射表信息 URI GET /v1/{project_id}/sbc/vuln/map/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度：32
成分分析的扫描对象是什么？ 成分分析的扫描对象为产品编译后的二进制软件包或固件：Linux安装包、Windows安装包、Web部署包、安卓应用、鸿蒙应用、IOS应用、嵌入式固件等；不支持扫描源码类文件。 父主题： 二进制成分分析类
列出漏洞信息对外接口 功能介绍 列出漏洞信息对外接口信息 URI POST /v1/{project_id}/sbc/vuln/info/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度
添加二进制成分分析任务 提供软件包/固件全面分析功能，基于各类检测规则，获得相关被测对象的开源软件、信息泄露、安全配置、安全编译选项等存在的潜在风险。 用户只需上传产品软件包或固件文件提交扫描任务，服务即可输出详尽专业的测试报告。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 本地已准备好待扫描的二进制软件包
管理二进制成分分析任务 操作场景 该任务指导用户通过开源治理服务查找、删除或停止二进制成分分析任务。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加任务。 查看任务 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，
扫描到恶意代码如何定位？ 进入报告详情页面，打开恶意软件扫描结果，单击“文件名称”打开恶意代码详情，可以查看告警文件位置和扫描的恶意检测结果，可以通过关键日志定位具体告警位置。 父主题： 二进制成分分析类
获取开源漏洞分析统计数据 功能介绍 根据任务ID获取开源漏洞分析的统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/opensource 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id
列出漏洞信息对外接口 功能介绍 列出漏洞信息对外接口信息 URI GET /v1/{project_id}/sbc/vuln/info/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id 最小长度：32 最大长度
获取安全编译选项统计数据 功能介绍 根据任务ID获取安全编译选项统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/seccompile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id
下载二进制成分分析扫描报告 操作场景 扫描任务成功完成后，您可以下载任务报告，报告目前支持PDF和Excel格式。 前提条件 已成功完成成分分析扫描任务，即任务状态为“已完成”。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏，单击“软件成分分析 > 二进制成分分析”。 在“二进制成分分析
成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可以在结果概览中确认是否有信息泄露风险
成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License
成分分析的资源包为什么购买失败了？ 可能是因为权限不足导致购买失败，请检查用户权限。 用户需要拥有te_admin、bss_adm、bss_pay或bss_ops权限才能购买开源治理服务。如需开通该权限，请联系拥有Tenant Administrator权限的用户，开通权限，详细内容请参见
获取密钥和信息泄露统计数据 功能介绍 根据任务ID获取密钥和信息泄露的统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/infoleak 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id
成分分析的主要扫描规格有哪些？ 支持的编程语言类型：C/C++/Java/Go/JavaScript/Python/Rust/Swift/C#/PHP。 支持的文件：.7z、.arj、.cpio、.phar、.rar、.tar、.xar、.zip、.jar、.apk、.war等格式文件
成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中文件包含的开源软件清单，并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后，建议按照以下步骤进行分析排查： 开源软件分析，分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确
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