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call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
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参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src/hbase-examples”目录下的样例工程文件夹“hbase-example”。 将在准备MRS应用开发用户时获取的keytab认证文件“user.keytab”与“krb5.conf”，以及准备运行环境时获取的集群配置文件都放置到样例工程中的“
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
lNodes的权限，这会有效防止其他NameNode的Active状态，使得切换安全进行。 关于HDFS高可用性方案的更多信息，可参考如下链接： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-d
结果分析： 通过这个接口，可以查询当前集群中Yarn上的任务，并且可以得到如下表1。 表1 常用信息 参数 参数描述 user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime
内实现数据点查关联。若数据量过大，需要给TM分配大的内存空间，否则容易导致作业异常。 外置维度表：将维度数据存在高速的K-V数据库中，通过远程的K-V查询实现点查关联，常用的开源K-V库有HBase。 状态维度表：将维度表数据当做流表，实时读入到流式作业当中，通过数据的回撤流能力
ser}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator.on-fail.remain-log-in-sec 设置C
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