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串联模型：组成系统的所有单元中任一单元的故障都会导致整个系统故障的称为串联系统。 可靠性数学模型： 举例：假定系统存在2个串联单元，每个单元的可用度均为99.9%，则系统可用度为 Rs = 99.9% * 99.9% = 99.8%。 串联系统中系统可用度低于串联系统中任一单元的可用度。为提高系统可用度，设计时需考虑：
概述 本章节介绍常用云服务的可靠性功能与故障模式，以便应用系统能充分利用云服务提供的可靠性能力，提升应用系统的可靠性，并能针对云服务的常见故障模式，进行故障恢复处理，以便最大限度减少故障，并能从故障中恢复。 父主题： 云服务可靠性介绍
识别潜在风险和冲突，并采取相应的措施进行风险管理。 自动化测试和验证：验证变更的正确性以及性能、可靠性影响，减少人工测试的错误和延迟。 监控和审计变更过程：追踪和记录变更执行情况，及时发现和解决问题，提供透明度和可追溯性。 相关云服务和工具 云运维中心 COC： 作业管理：提供
部署。这两个实例在逻辑上彼此分离，以防止发生故障。 风险等级 高 关键策略 选择这两种模型时，部署的每个阶段之间的时间应该足够长，以便能够监控工作负载的运行状况指标。应该提供充足的部署间隔时间（即部署组之间的时间），以确保来自不同区域的用户或执行不同任务的用户有时间使用工作负载。
以下章节我们结合一些具体建议和案例来说明如何针对缓存的使用进行性能优化。 Redis使用规范 如下的规范可以帮助我们在系统运行过程中，尽可能减少遇到redis不稳定或异常的概率， 保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务，避免时延过大 如果部署位置过远（非同
果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的，建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延，可以通过配置不同大小内存进行性能测试，观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。 同时如果同一个函数在不同场景下对内存和CPU资源的要求不一样，可以使用动态内存能力，参考配置动态内存。
建立安全编码规范 实行代码白盒检视 应用安全配置 执行渗透测试 SEC07 如何进行数据安全设计？ 识别工作负载内的数据 数据保护控制 对数据操作实施监控 静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计？ 明确隐私保护策略和原则 主动通知数据主体 数据主体的选择和同意 数据收集合规性
大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下，可以通过优化资源的使用和分配，提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法： 分布式存储：使用分布式存储系统，如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。
RES11-04 灾难演练 通过容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 灾难演练着重测试服务跨AZ或跨Region故障转移能力，验证系统的容灾能力以及面对灾难时的应对能力，涉及到多个团队间配合，通常
计划。这些措施包括人、流程、技术等方面。确保这些措施是可行的、具体的，并且能够有效地解决问题。 实施改进措施：将制定的改进措施付诸实施，并监控其执行情况。确保所有相关人员都了解并遵守这些改进措施。 定期检视和更新：定期检视复盘结果和改进措施的执行情况，并根据需要进行更新和调整。持续改进是一个持久的过程。
实施依赖项遥测 6. 实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07 是否进行故障分析与管理？ 1. 创建可操作的告警 2. 创新监控看板 3. 支持事件管理 4. 支持故障恢复流程 OPS08 是否有运营状态度量和持续改进机制？ 1. 使用度量指标衡量运营目标 2. 进行事故复盘和改进
元没有影响，从而减少爆炸半径。 应用系统典型Grid架构部署如下： 实施步骤： 确定分区键。选择分区键应考虑： 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统，可使用用户ID作为分区键；而对于资源为对象的系统，则可以使用资源ID作为分区键。 所
RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力，验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖，云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型，自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量，持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警，以便及时定位和处理。 父主题：
SEC05-05 证书安全管理 证书的常见用途包括传输数据的加密和系统间的身份认证场景。集中管理每个证书的用途、有效期等信息，并及时对证书替换。 风险等级 中 关键策略 集中管理证书： 建立中心化的证书管理系统，用于存储、跟踪和管理所有证书。 确保每个证书都有清晰的标识，包括用途、所有者、有效期等信息。
RES10-04 健康检查与自动隔离 对应用组件进行健康检查，当发现故障后进行主动隔离，避免故障扩散。 风险等级 高 关键策略 对系统内组件需要定期进行健康检查，以判断其状态是否正常。 对于异常组件，需要能支持自动隔离，避免对整体业务造成影响。 相关云服务和工具 弹性负载均衡器
目标 通过定期的容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时，以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期
根据业务调整 默认为1，每次FETCH请求最少返回数据量。增加该值可以提高吞吐量，同时也会产生一定延迟。 观测性能指标 Kafka提供了以下性能相关监控指标，从这些指标可以帮助分析消息堆积、分区数据倾斜、流量倾斜等问题。 指标ID 指标名称 指标说明 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
用或服务添加到系统中，那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作负载目标的一致性，可确保充分预配资源，防止资源浪费或工作负载过载。 确定资源需求 根据需求和预测分析的结果，进行容量评估和规划。确定系统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源，以满足系统的性能要求。 计
对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时，应用程序仍能运行，但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据，甚至没有数据，应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停
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