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在左侧导航栏单击“日志管理”，在“慢日志”页签下，选择“下载”页签，对状态为“准备完成”的日志文件，单击操作列中的“下载”，下载慢日志。 图3 下载慢日志 系统会自动加载下载准备任务，加载时长受日志文件大小及网络环境影响。 下载准备过程中，日志文件状态显示为“准备中...”。 下载准备完成，日志文件状态显示为“准备完成”。
实例的“概览”页签。 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“运行日志”页签下，选择“下载”页签。 选择目标日志文件，单击操作列中的“下载”。 系统会在“下载”弹出框中自动加载下载准备任务，加载时长受日志文件大小及网络环境影响。 下载准备过程中，状态显示为“准备中...”。 下载准备完成，状态显示为“准备完成”。
可以在某些边缘情况下，围绕为DBA提供的日志记录构建警报，然后处理可能的手动部署。 ALTER TABLE语句可以通过子命令标签进行过滤。 可选支持自动终止订阅者系统上组织DDL执行的阻塞进程。 插件安装/卸载 安装插件 SELECT control_extension ('create', 'pgl_ddl_deploy');
开启PGO（Profile-Guided Optimization）编译优化。 优化MySQL HASH算法。 支持数据库添加备注功能。 系统库防止被DDL修改。 添加参数innodb_total_tablespaces用于统计innodb表空间数量。 在i_s中提供innodb锁视图。
开启PGO（Profile-Guided Optimization）编译优化。 优化MySQL HASH算法。 支持数据库添加备注功能。 系统库防止被DDL修改。 添加参数innodb_total_tablespaces用于统计innodb表空间数量。 在i_s中提供innodb锁视图。
费用账单”，在“账单管理 > 流水和明细账单”中查看费用详情。 包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交”，提交变更。 由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户账户，您可在“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。
4及以上。 对于PostgreSQL 15版本，小版本为15.4及以上。 对于PostgreSQL 11版本和增强版，不支持大版本升级。 由于操作系统限制，部分实例暂不支持进行大版本升级，具体可升级版本查看界面可升级列表。 灾备实例不支持大版本升级。 大版本升级前，需要先进行升级检查，
_PASSWORD_ENV。 import psycopg2 import os username = os.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV") password = os.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV") conn = psycopg2
型INTERVAL MONTH TO YEAR。 timestamp_to_scn(timestamp) 根据时间戳timestamp返回系统变更号SCN； trunc(date[, fmt]) 按照fmt指定的日期格式对date进行截断处理，返回值类型为DATE。如果省略fmt，则默认日期格式为'DDD'。
连接后，通过网络将数据备份到本地磁盘。 分析两台ECS主机的差异点： 查看两台主机硬件配置是否一致：同为2CORE 6GB。 查看两台主机OS版本是否一致：同为centos7.4。 查看网卡速率是否一致。 查看内核参数配置是否一致，发现备份失败主机未做优化，备份成功的主机有做网络参数优化。
否 String 数据库端口信息。 RDS for MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置）。 RDS for PostgreSQL数据库端口修改范围为2100～9500。 对于RDS for SQL Server 2022
String 数据库端口信息。 RDS for MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017、33071、33062被RDS系统占用不可设置）。 RDS for PostgreSQL数据库端口修改范围为2100～9500。 对于RDS for SQL Server 2022
@retry_attempts=0, @retry_interval=0, @os_run_priority=0, @subsystem=N'TSQL', @command=N'select
否 String 数据库端口信息。 RDS for MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置）。 RDS for PostgreSQL数据库端口修改范围为2100～9500。 对于RDS for SQL Server 2022
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