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ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 数据管道相关错误码
看不到设备上报的数据 可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题
格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 实时分析相关错误码
01020306 分析任务中未配置具体引用的资产ID 错误码描述 分析任务中未配置具体引用的资产ID。 可能原因 在资产发布时，系统检测到部分资产实例的分析任务中未配置具体引用的资产ID，此部分资产状态会显示为异常。 处理建议 请配置资产实例中分析任务入参或出参的资产ID。如下图： 父主题： 资产建模相关错误码
资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具，工作台用于构建资产的草稿态，在草稿态下可对资产进行修改编辑；当构建完成后，将工作台中的草稿态资产发布运行，即可在监控台中进行实时监控，监控台下的资产不能修改编辑。 工作台 在资产工作台页，您可以对资产进行更详细的操作，包括创建子资产和移动资产（
时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势
“子资产”类型参数实际上引用不到子资产 错误码描述 “子资产类型”参数实际上引用不到子资产。 可能原因 在资产发布时，系统检测到有部分入参类型为“子资产”的分析任务引用不到子资产。 处理建议 请确认该分析任务所在资产下是否有子资产，若无则添加子资产。 父主题： 资产建模相关错误码
WorkPeriod”的分析任务后会弹出配置页面，如下所示： 单击右侧红色的编辑图标，下拉选择对应的资产ID，选择资产ID时要选择与上述步骤刚创建好的产线设备，单击确认修改，从上往下依次将所有显示红色的编辑图标的参数绑定对应的资产ID。 将所有显示为红色的分析任务逐个按上述步骤完成设备资产ID的绑定配置。
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
如何查看设备最新上报的原始数据 点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果：
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 IngestionTimeExtractor：
管道数据：直接使用数据管道清洗后的数据进行实时分析，当您无需资产建模，直接使用设备数据进行实时分析时，可使用这种接收数据类型。 资产数据：使用资产模型的数据进行实时分析，当您需要在资产模型中使用“分析任务”时，可使用这种接收数据类型。 作业名称 对作业进行命名 火警实时检测 描述 描述作业的业务 实时检测房间火灾告警
filters 否 String 查询标签的值的过滤条件，例如: {"deviceCategory": "class1"}，注意特殊字符需要 urlencode 最小长度：0 最大长度：1024 offset 否 Integer 查询起始元素的偏移 最小值：0 最大值：2000 缺省值：0
为什么管道任务没能输出期望的结果？ 管道任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
其他数据源的使用 其他类型数据源的数据管道的创建操作与IoTDA实时数据源、DIS数据源操作类似，因此不再详述。 父主题： 创建数据管道
资产状态 未发布的资产有正常（ACTIVE）和异常（INACTIVE）状态，已发布的资产没有资产状态。 只有当一棵资产树中所有资产都处于正常状态时才可以在工作台发布资产。 资产存在以下场景之一则处于异常状态： 静态配置类别的属性未配置属性值，如下图1①所示。 测量数据类别的属性未配置设备ID，如下图1②所示。
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
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