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DEL}，运行镜像将使用当前模型仓库绑定的镜像。 用于推理服务的模型，应避免在根目录下存在名为config.json的文件，否则可能导致被系统生成的同名配置文件覆盖。 资源规格：请选择可用的资源规格，当前仅支持ModelArts类型的资源池，仅支持单卡和8卡两种规格。 实例数：设
Datahub才可单击下载。 所有可下载的结果均不建议使用过长场景名称，如果场景名过长，浏览器会有文件名截取行为，具体截取长度因浏览器、操作系统以及文件下载路径不同而有所区别，以实际情况为准。 查看回放：场景已运行成功且创建任务时选择录制所有场景，则支持回放场景。仿真场景在操作栏
"total" : 8 } } } 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 请求参数错误 403 权限校验失败 500 系统内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据包
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选择模型与数据集 选择模型：选择模型仓库和对应的模型版本，如果需要将模型对应的原始算法也挂载到用户评测容器中，可单击勾选“关联已有算法”，系统默认选择模型创建时的关联算法，用户也可手动更改选择其他算法文件。选择该项后，会自动添加算法路径环境变量${ALGORITHM}至容器中，并
同一任务单日多次被退回至重标注，不重复统计。 图8 单日重标注任务数 关联题库 每个标注项目均可关联题库以及考试，课程或考试需在培训考试系统中创建完成，具体可参考培训考试。 进入项目详情页，单击“关联题库”页签； 单击“关联培训”或“关联考试”，选择“课程名称”或“考试名称”以及“职能”；
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MASTER_PORT = os.getenv("VC_WORKER_PORT", "6006") NNODES = os.getenv("MA_NUM_HOSTS") NODE_RANK=os.getenv("VC_TASK_INDEX") NGPUS_PER_NODE = os.getenv("MA_NUM_GPUS")
更新管理 Octopus支持定期更新或修补OS、应用程序证书、漏洞和配置。建议用户定期更新账户密码。 镜像更新升级 Octopus包含数据资产、数据处理、标注服务、训练服务、仿真服务等功能模块，各模块采用统一的流程提供基础镜像。这些镜像会不定期更新升级，修复已知漏洞。 密码更新
DATASET_DIR = os.getenv("DATASET") # 训练任务最多可使用5个数据集，通过迭代方式获取每个数据集路径 DATASETS_DIR_LIST = [os.path.join(DATASET_DIR), path for path in os.listdir(DATASET_DIR)]
全量数据集目录 os.getenv('OCTPS_DATASET_DIR') OCTPS_META_PATH 模型版本关联标注物文件目录 os.getenv('OCTPS_META_PATH') OCTPS_INSPECTION_ATTRI_DIR 审核属性字段目录 os.getenv('
以上环境变量仅指明模型文件夹，具体选择模型需用户指定，例如使用os.path.join拼接，或者使用os.listdir查找选择 。 评测数据集通过环境变量{DATASET}获取： DATASET_PATH = os.getenv("DATASET") 用户产生的评测结果可以存储
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