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RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7-r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例
RBAC能力授权 问题修复： 修复操作系统cgroup内核BUG导致概率出现的节点内存泄漏问题 v1.9.7-r1 主要特性： 增强PVC和PV事件的上报机制，PVC详情页支持查看事件 支持对接第三方认证系统 集群支持纳管EulerOS2.3的物理机 数据盘支持用户自定义分配比例
呈现CCE集群内部从命名空间、应用、节点池等多个维度的集群成本开销和资源使用状况，进而识别可优化的应用。 成本洞察关键能力 丰富的容器成本覆盖范围：支持成本分析的费用包括CCE集群管理费用、CCE集群关联的ECS和EVS资源费用。 基于计费账单的精准成本计算：使用真实账单进行成本分摊计算，精准统计集群成本。
metadata: name: tfjob-simple namespace: kubeflow spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template:
eulerosv2r9.x86 64 2024年9月 更新系统内核，修复CVE-2024-1086安全漏洞。 修复内核缺陷导致低概率出现虚拟机卡住的问题。 4.18.0-147.5.1.6.h1152.eulerosv2r9.x86_64 2024年4月 更新系统内核，修复安全漏洞。
件被卸载后，如果节点上依然存在该污点请您手动进行删除。 约束与限制 安装时请确保集群具有足够的资源。 该插件功能仅支持虚拟机节点，不支持物理机节点和裸金属服务器。 默认节点池不支持弹性扩缩容，详情请参见默认节点池DefaultPool说明。 缩容节点会导致与节点关联的本地持久卷类
为例，详细步骤如下： ELB侧开启获取客户端IP 独享型ELB默认开启源地址透传功能，无需手动开启。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡 ELB”。 在“弹性负载均衡器”界面，单击需要操作的负载均衡名称。 切换到“监听器”页签
务运行。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 单击“节点管理”，找到更新驱动的节点池，单击“节点列表”。 单击节点名称跳转到ECS界面。 单击右上角“重启”。 步骤三：验证驱动升级是否成功 节点完成重启后，请稍等几分钟，等待驱动安装。 登录节点，查看节点上的驱动是否更新。
Ingress仪表盘 CCE支持采集NGINX Ingress日志，并借助LTS日志服务进行多维度分析，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘，支持监控中心、访问中心和秒级监控仪表盘，满足不同场景的监控需求。详情请参见NGINX仪表盘模板。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“日志中心”。
FormData参数时使用） 默认取值： 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种，如果您使用的Token方式，此参数为必填，请填写Token的值，获取方式请参见获取token。 约束限制： 不涉及 取值范围：
并备案，一旦配置了域名规则后，必须使用域名访问。 path 是 String 为路由路径，用户自定义设置。所有外部访问请求需要匹配host和path。 说明： Nginx Ingress的访问路径匹配规则是基于“/”符号分隔的路径前缀匹配，并区分大小写。只要访问路径以“/”符号分
如下： 若您自建的Prometheus同样部署在K8s集群中，可进入Prometheus容器中查看。若您自建的Prometheus部署在虚拟机上，则可跳过本步骤。 kubectl exec -ti -n monitoring prometheus-server-0 -- sh 命令中变量可根据实际情况进行替换：
理数据中心和边缘的计算资源，用户可以便捷地根据应用的诉求将其部署在对应的区域。 CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。 图1 CCE Turbo分布式管理 核心概念 为了区分云上资源和分布在不同边缘区域的资源，也为了方便用户使用和管理处于不
冻结或不可用的集群删除后如何清除残留资源 处于非运行状态（例如冻结、不可用状态）中的集群，由于无法获取集群中的PVC、Service、Ingress等资源，因此删除集群之后可能会残留网络及存储等资源，您需要前往资源所属服务手动删除。 弹性负载均衡资源 前往弹性负载均衡控制台。 通过集群使用的VPC
动态资源超卖 当前很多业务有波峰和波谷，部署服务时，为了保证服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。
监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana，可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标，具体步骤如下： 访问Prometheus （可选）为Prom
}, { "name": "nodeCSIscheduling" }, {
采集、存储和可视化展现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。 将云原生基础设施监控和应用负载监控进行关联，提供全栈监控，使用户能够随时随地清晰地感知基础设施和应用负载状态。 能够对Kubernetes集群、节点、容器组（Pod）等进行详细监控，对业务提供端到端追踪和可视化，提供
erformance。必须和已有PV保持一致。 volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner 必须使用flexvolume-huawei.com/fuxiefs。 storage 存储容量，单位Gi，必须和已有pv的storage大小保持一致。
级前需要重新安装开源版本grafana插件。 重新安装grafana不会影响已有的数据。 手动创建的grafana的服务（service）和路由（ingress）无法直接绑定至新的grafana插件，需要手动修改服务的选择器的配置，请及时修改对应的选择器。 方案一：如果当前插件能够升级至3
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