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建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImp
Flume结构图 操作流程 本实践操作流程如下所示： 步骤1：创建MRS集群：创建一个包含有Flume组件的MRS集群。 步骤2：生成Flume配置文件：根据业务场景配置Flume服务端和客户端侧配置文件。 步骤3：安装Flume客户端：在MRS集群中下载并安装Flume客户端。 步骤4：查看日志采集结果：查看日志采集结果。
IP地址：可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”查看任一ResourceManager的业务IP获取。 端口：ResourceManager的HTTPS端口。可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn
DStream(又称Discretized Stream)是Spark Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStre
描述：从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列–比如，按照pv降序排列，生成分组内每天的pv名次ROW_NUMBER() 的应用场景非常多，再比如，获取分组内排序第一的记录。获取一个session中的第一条refer等。 SELECT cookieid, createtime, pv, ROW_NUMBER()
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs
fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs
5000 | 11 8000 | 11 (11 rows) width_bucket(x, bins) → bigint 根据数组bin指定的bin返回x的bin数量。bins参数必须是双精度数组，并假定为升序排列 select width_bucket(x,array
-split-by<column-name> 表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID。 -table <table-name> 关系数据库表名，数据从该表中获取。 -target-dir <dir> 指定HDFS路径。 -warehouse-dir <dir> 与-target-dir不能同时使用
backend.rocksdb.thread.num的multiplier倍数，作业将上报告警 在“作业管理”页面单击“启动”运行作业。然后根据RocksDB监测和告警情况，在作业开发界面的“自定义参数”项中添加如下参数调优作业。作业调优完成后建议关闭RocksDB的监测和告警。 表3
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即logs目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下：
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母和数字组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。
每个Job由多个Stage组成，每个Stage是一个Task集合，由DAG分割而成。 Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。 Spark原理 Spark的应用运行架构如图2所示，运行流程如下所示： 应用程序（Applicati
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即logs目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下：
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的
集群提供的用于Kerberos认证、进程通信、保存用户组信息和关联用户权限的内部用户。系统内部用户不建议在操作与维护的场景下使用。请通过admin用户操作，或联系系统管理员根据业务需要创建新用户。 数据库用户 用于OMS数据库管理和数据访问的用户。 用于业务组件（Hue、Hive、HetuEngine、Loade
查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“logs/clickhouse-example.log”日志文件，例如“客户端安装目录/J
解决重装主机后hetu的worker启动不到该主机上的问题 解决混搭集群，arm镜像证书与X86镜像证书不互信，导致作业提交到该arm节点上运行失败问题 解决获取ECS的临时ak/sk失败告警帮助文档缺失问题 大数据组件 解决Hive snappy文件调用movefile加入_1后，文件内容出现乱码问题
idea terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）复制到Lin
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