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选择已创建的主题，也可以单击“创建主题”重新创建。 消息类型 告警 选择需要订阅的消息类型。 告警 事件 订阅规则 重要 选择需要订阅的消息规则，可根据需要勾选全部或部分规则。 MRS 3.x及之后版本订阅规则： 告警：紧急，重要，次要，提示 事件：重要，次要，提示 MRS 3.x之前版本订阅规则：
2021-03-22_12-00-07.gz vi ha.log.2021-03-22_12-00-07 查看日志中，告警时间点前后是否有报错信息。 是，根据相关报错信息进行处理。然后执行13。 例如，查询出报错信息如下，表示目录权限不足，则请修改对应目录权限与正常节点保持一致。 否，执行14。
警上报的任务名。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的链接进入Yarn原生页面。 根据告警“定位信息”中的任务名找到异常任务，查找并记录作业的“application ID”，是否可以在Yarn页面上查看到作业日志。 图1 作业的“application
version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
如果是初次使用Maxwell，建议将conf/config.properties中的log_level改为debug(调试级别)，以便观察启动之后是否能正常从MySQL获取数据并发送到kafka，当整个流程调试通过之后，再把log_level修改为info，然后先停止再启动Maxwell生效。 # log level
version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
DStream(又称Discretized Stream)是Spark Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStr
keytab 该参数为客户端参数，keytab路径。 根据实际业务配置 是 security.kerberos.login.principal 该参数为客户端参数，如果keytab和principal都设置，默认会使用keytab认证。 根据实际业务配置 否 security.kerberos
在该问题中，由于Shuffle操作，导致take算子默认有两个Partition，Spark首先计算第一个Partition，但由于没有数据输入，导致获取结果不足10个，从而触发第二次计算，因此会出现RDD的DAG结构打印两次的现象。 在代码中将print算子修改为foreach(collect)，该问题则不会出现。
FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群 > 服务 > Doris > 配置”，查询Doris服务的“query_port”参数获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS集群的Manager界面，单击“集群 > 服务 > Doris > 实例”，查看任一FE实例的IP地址。
待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，保存完成后重启角色实例。 重启主ResourceManager实例，会发生ResourceManager实例
警上报的任务名。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的链接进入Yarn原生页面。 根据告警“定位信息”中的任务名找到异常任务，查找并记录作业的“application ID”，是否可以在Yarn原生页面上查看到作业日志。 图1
警上报的任务名。 选择“集群 > 服务 > Yarn”，单击“ResourceManager WebUI”后的链接进入Yarn原生页面。 根据告警“定位信息”中的任务名找到异常任务，查找并记录作业的“application ID”，是否可以在Yarn页面上查看到作业日志。 图1 作业的“application
erver，而一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的YARN队列，从而达到资源隔离，且JDBCServer根据需求动态启动，可避免浪费资源。 实现方案 多租户模式的HA方案原理如图2所示。 图2 Spark JDBCServer多租户 ProxyS
1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/LibHdfs.html。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码请参见获取样例代码解压目录中“hdfs-c-example/hdfs_test.c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。
如果是初次使用Maxwell，建议将conf/config.properties中的log_level改为debug(调试级别)，以便观察启动之后是否能正常从MySQL获取数据并发送到kafka，当整个流程调试通过之后，再把log_level修改为info，然后先停止再启动Maxwell生效。 # log level
WebUI界面。 在首页中单击“KAFKA”区域的组件插件名称如“Kafka”。 单击“Add New Policy”，添加Kafka权限控制策略。 根据业务需求配置相关参数。 表1 Kafka权限参数 参数名称 描述 Policy Type Access。 Policy Conditions
升级过程中集群会自动关闭升级的虚拟机，升级完成后自动开启该虚拟机 。 因用户对组件使用需求不同，节点规格升级成功后不会自动更新组件内存配置，用户可根据实际使用情况自行调整各组件内存配置。 集群Master节点规格升级（分步升级） Master节点规格升级前准备 登录MRS管理控制台。 选择
version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME 运行一个名字为CLASSNAME的类。
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