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选择模型服务,单击操作列的“更多 > 设置QPS”,在弹窗中修改数值,单击“提交”启动修改任务。 图1 修改QPS 在我的服务列表,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的QPS是否生效。 父主题: 管理我的服务
业运行失败的错误。 建议检查用于训练的数据,是否满足预测分析作业的要求。要求如下所示,如果数据满足要求,执行下一步检查。如果不满足要求,请根据要求进行数据调整后再重新训练。 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应
e_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 storage_id
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 trial_id 是 String 超参搜索的trial_id。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
配的情况。 如果上述方法还出现了错误,可以去notebook里面调试打印CUDA_VISIBLE_DEVICES变量,或者用以下代码测试,查看结果是否返回的是True。 import torch torch.cuda.is_available() 建议与总结 在创建训练作业前,推
支持1~90个字符,请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词,否则发布审核无法通过。 可见范围 “所有用户可见”:表示公开资产,所有用户都可以查看该资产。 “指定用户可见”:输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户,使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选
综上,对于图1 权限管理抽象可以做如下解读: 用户访问任何云服务,均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限(根据您具体使用的功能不同,所需的相关服务权限多寡亦有差异)。 权限:用户使用ModelArts的任何功能,亦需要通过IAM权限体系进行正确权限授权。
用一段时间后,由于用户AI开发业务的变化,对于资源池资源量的需求可能会产生变化,面对这种场景,ModelArts提供了扩缩容功能,用户可以根据自己的需求动态调整。 升级Lite Cluster资源池驱动:当资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有
参数 参数类型 描述 file_name String yaml文件名称。 content String yaml文件内容。 请求示例 如下查询algorithm_type为hpo且algorithm_name为Bayes的yaml配置文件内容。 GET https://endpo
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选
否 String 评审意见,限制长度为[0,256],且不能包含!<>=&"'字符。 sample_id 否 String 样本ID,可调用查询样本列表接口获取。 score 否 String 评审分数,当前可取A/B/C/D四个值,从高到低排列。 worker_id 否 String
综上,对于图1 权限管理抽象可以做如下解读: 用户访问任何云服务,均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限(根据您具体使用的功能不同,所需的相关服务权限亦有差异)。 权限:用户使用ModelArts的任何功能,亦需要通过IAM权限体系进行正确权限授权。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 执行如下命令,查看训练环境的cuda版本,确认当前cuda版本是否支持so文件。 os.system("cat /usr/local/cuda/version
1~1 默认值:1 top_k 选择在模型的输出结果中选择概率最高的前K个结果。 取值范围:1~1000 默认值:20 在对话框中输入问题,查看返回结果,在线体验模型服务。 图2 体验模型服务
e_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 storage_id
100”用户组,可能会报错“groupadd: GID '100' already exists”。可通过命令“cat /etc/group | grep 100”查询是否已存在gid = 100用户组。 如果已存在“gid = 100”用户组,则该步骤跳过,下文Dockerfile中删除“RUN groupadd
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of TmsTag objects
下架镜像 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页,选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下,查看已上架的资产。 单击资产名称,进入资产详情页。 在资产详情页,单击“下架”,在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除镜像 当资产不使用时,支持删除,释放AI
orage 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是 String Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无
如果环境中装了多版本的cuda,可以排查LD_LIBRARY_PATH中的cuda优先级,需要手动调整下。 举例:如果cuda只兼容cuda-9.1,查询到LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:/usr/local/cuda-9.1/lib64