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不停 不停 所以3种切换方案各有优缺点，不存在风险小、投入少、中断时间短的完美方案，企业需根据业务场景、停服要求和投入产出选择合适的方案。关于如何选择停服不停服，您可以从以下几个方面考虑： 根据行业选择 不同行业有各自的行业标准和要求，例如部分电商零售行业，在凌晨后，交易数量大幅度
错机制，扩展性和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数
供应商管理：评估和管理云服务商，根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作： 作为跨部门的协调中心，促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间的沟通和协作，确保云化转型项目的顺利进行。 持续改进和优化： 持续跟踪云化转型的进展，并根据实际情况进行调整和优化，确保云化转型目标的最终实现。
、晋升等环节纳入多种形式的安全技能培训，提升员工安全技能。 信息安全基础培训：根据不同角色、岗位制定相应的安全基础能力培训计划。新员工转正前必须通过有关信息安全与隐私保护的上岗培训和考试；在岗员工需根据不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。
有版本升级需求的需要评估适配改造工作量。 弹性扩展和自动伸缩：设计云上的大数据集群时，应考虑集群的弹性扩展和自动伸缩能力。这意味着集群可以根据工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障
时应对，避免产生异常高成本。在发生异常时，分析根因也至关重要。如发现异常成本时，需要确认是业务发展导致，还是资源过度配置或资源闲置导致，并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建
概述 根据Flexera在2024年发布的《State of the Cloud Report》报告显示，管理云成本成为企业用云的头号挑战，企业的的云成本平均超过预算15%，平均有27%的公有云成本是浪费的，51%的企业已经成立了专门的FinOps团队，另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。
源端数据层和华为云数据层增量同步完成，并完成数据一致性对比，断开同步链路； 华为云上的应用层和数据层内部域名等配置修改，重启华为云上的应用服务； 外部DNS域名解析，将解析地址从源端接入层切换到华为云接入层，使外部流量进入华为云； 图2 一把切方案 应用层灰度切流，数据层整体切换 应用层灰度切流前做好如下准备工作：
平台。多云战略可以避免这种情况，保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效：多云战略可以引入竞争机制，通过与多个云服务商合作，企业可以根据自身需求选择最合适的云服务，并利用云服务商之间的竞争来降低成本。此外，不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策略可能存在差异，多云战略可以帮助企业优化资源配置，提高成本效益。
企业需要遵从安全及隐私设计原则和规范、法律法规要求，在安全需求分析和设计阶段根据业务场景、数据流图、组网模型进行威胁分析。威胁分析使用的引导分析威胁库、消减库、安全设计方案库来源于企业自身的安全工程经验积累和业界优秀实践。当识别出威胁后，应用架构师根据消减库、安全设计方案库制定消减措施，并完成对应的安全
、MongoDB数据库等，非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、
应用或业务进行试点，企业可以评估业务在云环境中的兼容性、性能、安全性、可靠性等方面是否满足需求。如果发现某些应用不适合迁移到云端，企业可以根据评估结果重新规划迁移策略或寻找替代方案，避免将不适合或难以迁移的应用直接投入生产环境。 掌握经验：上云迁移试点可以让企业的技术团队和业务人
构、云上应用架构和云上数据架构，通过卓越的架构设计保障云基础设施和应用系统的安全性、可靠性和高性能。在该阶段需要根据应用系统的重要性制定POC试点和批次迁移计划，根据应用系统的特征选择合适的迁移策略，同时也需要制定云上的成本预算计划，最终整合输出详细设计方案。 采用实施：基于详细设计方案，首先要搭建Landing
供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。支持从源码、软件包、镜像包快速发布应用，秒级弹性伸缩、按量付费。可做到基础设施免运维，根据可观测的运行指标对应用进行生命周期管理。 沉淀公共服务 您需要对企业内部的公共组件和服务进行梳理和沉淀，这是提升平台工程价值的关键。首先，
Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for MySQL都支持把数据备份到OBS桶，应对数据误操作之后的风险； 云主机/云硬盘可通过CBR云备份服务实现整个云主机或者云硬盘的备份。 父主题： 应用部署参考架构
更高的数据可信度和透明度，消除了传统中介机构的需求，降低了操作风险。 智能合约和自动化执行：区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制，能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率，减少人工干预，降低成本，并防止欺诈和纠纷。
图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。
的协作方式，提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意，具体的实施方式可能因组织的需求和现状而有所不同。建议根据实际情况进行评估，并逐步引入和调整相应的实践。 父主题： 应用现代化
构建、测试和部署新版本的容器化应用程序。 容器化改造是一个复杂的过程，需要仔细规划和评估。在开始之前，建议深入了解容器化技术和所选平台，并根据具体情况选择合适的工具和方法。 父主题： 应用现代化
需要评估适配改造工作量。 弹性和可扩展性：在云上部署大数据任务调度平台时，应考虑平台的弹性和可扩展性。云环境提供了弹性计算和存储资源，可以根据工作负载的需求自动调整容量。确保任务调度平台能够快速处理增加的任务负载，并支持水平扩展以满足业务需求。 高可用性和容错性：确保在云上部署的
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