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total_shards_per_node": 2 } 即单个索引在每个节点上最多分配2个shards。其中，具体每个节点最多分配多少个shards，请根据集群数据节点个数、索引分片（主、副）的数量自行决定。 如果是shards集中分配在数量过少的节点上导致索引shards分配到同一个节点上，可以使用POST
开启Bulk路由优化后（即“index.bulk_routing”设置为“pack”或“ocal_pack”），数据写入不再根据“_id”进行路由，与路由的相关功能使用会受限，例如根据“_id”进行文档GET请求可能失败。 Bulk路由优化 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.agg
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时，可以升级冷数据节点的“节点规格”，提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格，但是此变更会降
开启Bulk路由优化后（即“index.bulk_routing”设置为“pack”或“ocal_pack”），数据写入不再根据“_id”进行路由，与路由的相关功能使用会受限，例如根据“_id”进行文档GET请求可能失败。 Bulk路由优化 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.agg
great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted
”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所有的索引。支持0～1024个字符
单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的sh
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。
定的时间内为云搜索服务进行续费，否则vCPUs、内存、存储等资源将会自动释放，数据也可能会丢失。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。 欠费 在使用云搜索服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest
已经在SMN服务管理控制台创建完成了用于发送告警消息的主题，具体操作请参见创建主题。 已获取CSS服务的管理员账号，并确认该账号具有CSS服务权限及IAM查看委托列表、创建委托及给委托授权的权限。 授权使用SMN服务 通过CSS服务的管理员账号登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“服务授权”。
无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。
已经在SMN服务管理控制台创建完成了用于发送告警消息的主题，具体操作请参见创建主题。 已获取CSS服务的管理员账号，并确认该账号具有CSS服务权限及IAM查看委托列表、创建委托及给委托授权的权限。 授权使用SMN服务 通过CSS服务的管理员账号登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“服务授权”。
shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警 ECS无法连接到集群
pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态
yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际情况调大harvester_buffer_size参数（该参数是指每个harvester监控文件时，使用的buffer大小）。 harvester_buffer_size:40960000 #根据实际情况调大filebeat.spoo
如下所示，返回“ok”，表示重置成功。 { "nodes" : { "css-c9c8-ess-esn-1-1" : "ok" } } 监控HTTP状态码 根据集群版本选择监控HTTP状态码的命令。 Elasticsearch 7.6.2集群执行如下命令，获取HTTP状态码统计。 GET /_nodes/http_stats
行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
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