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用户表必须存在。 indexspecs.to.add中指定的索引不能已存在于表中。 indexnames.to.build中指定的索引名称必须已经存在于表中,或者应该是indexspecs.to.add的一部分。 在执行前面的命令之后,indexspecs.to.add中指定的所有索
Phoenix SQL查询样例介绍 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层,提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动,Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan,编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url,通过HTTP协议,获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下,用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-res
调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器,登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例:Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成j
Presto Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎,用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDF
sftp-connector Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 oracle-partition-connector
使用REST接口查询HBase集群信息 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url,通过HTTP协议,获取集群版本与状态信息。 代码样例 连接RestServer服务 普通模式下,用户不需要登录即可连接RestServer服务。所以请将“hbase-res
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时,只能对简
选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”:填写用户配置的NAS服务器共享目录。(服务器共享路径不能设置为根目录,且共享路径的用户
Server实例。 ClickHouse通过MySQL引擎对接RDS服务 MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中,并允许您对表进行INSERT和SELECT查询,以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL引擎使用语法: CREATE
单击“确定”。 如果连接配置,例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确,将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面,单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框,可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面,单击“新建作业”。
多副本场景下,运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本,比如mv改名,内核不会感知到该副本丢失,执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点,报错: 处理步骤 登录安装了MySQL的节点,连接Doris数据库。 调用BE的check_
导出Doris查询结果集 本章节主要介绍如何使用SELECT INTO OUTFILE命令,将Doris查询结果集使用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出
Key封装成一个List<Get>,然后请求这个列表以获取数据的查询方式。该方式能避免每个Row Key都发起一次请求。 HBase单表查询范围扫描优化 HBase单表查询范围扫描优化是指根据HBase的列的谓词条件尝试自动推断rowkey的起止地址,在tableScan的时候设置hbase scan起止地址从而提高访问性能。
loader-tool工具使用示例 操作场景 loader-tool工具支持通过作业模板或参数选项的方式,对连接器或者作业进行创建、更新、查询、删除等操作。 本文将以“从SFTP服务器导入数据到HDFS”的作业为例,通过引用作业模板的方式,介绍loader-tool工具的使用方法。 前提条件 已安装并
MapReduce开源增强特性:JobHistoryServer HA特性 JobHistoryServer(JHS)是用于查看MapReduce历史任务信息的服务器,当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决JHS单点故障时,应用访问MapRedu
集群中创建的新用户执行查询Hive操作时无权限 问题现象 创建了新用户,但是执行查询的时候报无权限的错。 Error: Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied:
JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运行样例代码的本机hosts文件中设置访问节点的主机名和公网IP地址映射,主机名和公网IP地址请保持一一对应。 仅JDBC样例程序支持在本地Windows中运行。 操作步骤 编译JDBC样例程序: 在IDEA界面左下方
单击“确定”。 如果连接配置,例如IP地址、端口、访问用户等信息不正确,将导致验证连接失败无法保存。 用户可以直接单击“测试”立即检测连接是否可用。 查看连接 在Loader页面,单击“新建作业”。 单击“连接”后的下拉列表框,可以查看已创建的连接。 编辑连接 在Loader页面,单击“新建作业”。
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能,查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时,为每个executor程序实例配置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark