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第11章OpenStack高可用集群基础服务部署OpenStack是由众多独立子项目构成的复杂开源云计算平台，这些独立子项目不仅包括OpenStack“大帐篷”覆盖下各自发展的众多开源项目，还包括“大帐篷”外很多基础性的开源项目。纵观OpenStack集群的功能构成和部署过程，可
2.5.5 Oracle OpenStack高可用部署方案Oracle收购Sun之后，作为Solaris的维护者，基于Solaris系统和Solaris集群管理软件也提出了自己的OpenStack高可用部署方案（见图2-41）。在这类高可用方案中，除了系统和高可用集群软件使用的是
2.4.3 补充相关账号与信息1. OpenStack官方账号除了Launchpad账号，一般还需要一个OpenStack官网的账号，用于投票选举董事等，如图2-63所示。图2-63 OpenStack官方账号界面2.完善联系信息注册完之后需要完善如图2-64所示的信息。图2-64 完善联系信息说明
2.5.4 Git管理流程图Git管理流程图如图2-70所示。图2-70 Git管理流程图
3.3.2 选取部分张量元素 本节介绍如何选取一个张量中的部分元素，会涉及torch.Tensor类的成员方法index_select()、masked_select() 和take()，并介绍如何利用英文方括号“[]”取元素。 首先来看index_select()。这个成员
3.4.5 比较和逻辑运算 本节介绍逐元素比较张量大小的函数和逻辑函数。 可以直接使用Python运算符（、=、>、>=、== 和 !=）逐元素比较两个张量的大小或张量和数值之间的大小。当运算符的左操作数和右操作数不是大小相同的张量时，会使用前文描述的广播语义。比较的结果张量的元素类型为torch
clone git://github.com/openstack/keystone.gitgit remote add gerrit \\ https://username@review.openstack.org/openstack/keystone.git 2.添加远程仓库运行git
API向nova-api发送⼀个boot instance的 请求（携带auth-token）。4. nova-api接受请求后向keystone发送认证请求，查看token是否为有效 ⽤用户和token。5. keystone验证token是否有效，如有效则返回有效的认证和对应的⻆角⾊色 （注：有些操作需要有⻆角⾊色权限才能操作）。6
2.2 OpenStack高可用集群服务组件2.2.1 认证服务KeystoneOpenStack集群中所有用户与服务的集中认证授权机制通过Keystone（OpenStack Identity服务）项目来实现，Keystone在OpenStack服务框架中负责用户身份验证、服务
2.3.2 Redhat OpenStack高可用集群服务规划Redhat的OpenStack高可用集群部署方案推荐使用的是HAProxy和Pacemaker来进行高可用和资源管理，Redhat为每个OpenStack集群服务分配虚拟IP（VIP），VIP均衡分布到三台控制器集群
ISO镜像安装包上传到/data/ISO目录中，将RDO OpenStack安装包分别上传到/data/rdo-openstack-kilo/openstack-common、/data/rdo-openstack-kilo/openstack-kilo和/data/rdo-openstack-epel目录中，之后
ng")Python中弱化了类型的概念，但是在进行运算时是有类型这个概念存在的。如果在编码过程中不明白某参数的类型，可以使用type函数来查询。下面接着讲可迭代的数据类型。list、tuple、string、set这几种数据类型是可以直接迭代或者循环的，那么字典dict该如何进行
以分章节的移植指导书为准。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-26458-1-1.html
开发者。JDK先要同意协议才能下载，选择相应的版本，如图2-18所示。图2-18 JDK对应的系统及版本同意协议后，选择jdk-8u101-windows-x64.exe，然后单击“下载”按钮，如图2-19所示。图2-19 下载的版本双击安装包之后开始安装JDK，如图2-20所示
3.2.2 构造特定大小的张量 本节介绍如何利用torch.zeros()、torch.zeros_like()、torch.ones()、torch.ones_like()、torch.full()、torch.full_like()、torch.empty()、torch.empty_like()、torch
3.3.3 张量的扩展和拼接 本节介绍如何扩展张量，或将多个张量拼接成1个张量，会涉及torch.Tensor类的成员方法repeat()、函数torch.repeat()?和函数torch.cat()。 torch.Tensor类的成员方法repeat() 可以将张量的内容
目录 文章目录 目录 前言 演进方向 Cellv2 更新 Rocky Support disabling a cell Stein Handling a down cell Train Count quota usage
了分配，不进行回收。说明 整型缓冲池的范围可以通过修改源码来更改。Python的类浮点型为float。复数的一般形式为3+7j。在OpenStack开发中用得比较多的是类整型和类浮点型，复数不常用。2.表达式对于数字，普通的四则运算本身就是支持的，但是Python和其他语言的数字
前文列表 OpenStack 实现技术分解 (1) 开发环境 — Devstack 部署案例详解 OpenStack 实现技术分解 (2) 虚拟机初始化工具 — Cloud-Init & metadata & userdata OpenStack 实现技术分解
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