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依赖关系的构建任务按照有向无环图（DAG）的方式组装起来，BuildFlow将会按照构建的依赖关系并发进行构建。 Gcc/Clang构建加速 Gcc/Clang构建加速是指通过分布式编译、增量编译等技术，实现对软件编译过程的效率提升，支撑企业研发过程的快速迭代，缩短产品的上市周期。
概念和关系 根据划分出发点，获悉人、事、物在校园的实时状态；支撑人、事、物在校园的需求满足；明确主题域的概念和关系如下图： 数据模型 根据核心事务数据，保留最细粒度，保留所有定量属性和定性属性，拉通维度和事实， 构建出完整的数据模型： 实践案例 合作伙伴
场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 基于对视频中的场景信息的分析，输出丰富而准确的概念、场景标签 人物识别 基于对视频中的人物信息的分析，输出准确的人物标签 基于对视频中的人物信息的分析，输出准确的人物标签 视频OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字
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将中文文本切分成以独立的词为单位的序列 将中文文本切分成以独立的词为单位的序列 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等
典，有效管理其日益重要的数据和信息资源；同时建立数据持续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 方法论流程落地
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跨系统业务数据集成与转换 本章节介绍如何通过ROMA Connect的数据集成，把业务系统A中的数据进行格式转换后，集成到业务系统B的数据库中使用。后续根据制定的同步计划，定时把业务系统A中新增的数据同步到业务系统B中，保证了两个系统间的数据同步。
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虽然深度学习等人工智能算法在医学图像上的研究已取得巨大进步，但目前在脑疾病的脑影像数据上的研究和应用尚待突破，已知的学习算法对于阿尔茨海默病和轻度认知损害的区分能力还有待提升，人们仍在努力探索何种影像学指标能作为用于疾病的诊断和疗效评价的标志。 26 04月 2021 2021-04-26
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