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top_p Float 通过限制词汇的选择来控制生成文本的多样性。值越高，候选单词越多，文本多样性越高。 最小值：0.1 最大值：1 缺省值：0.1 max_tokens Integer 模型生成最大新词数 最小值：1 最大值：131072 缺省值：131072 chat_temperature
在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token
参数 参数类型 描述 total_count Integer 需要删除对话历史的总数 最小值：0 最大值：65535 deleted_count Integer 成功删除的对话历史数量 最小值：0 最大值：65535 请求示例 /v1/koosearch/chat-history/batch
响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 预期删除数量 最小值：0 最大值：65535 deleted_count Integer 实际删除数量 最小值：0 最大值：65535 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
参数类型 描述 context_length 是 Integer 上下文长度，即NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数 最小值：4 最大值：128 缺省值：4 响应参数 状态码： 400 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
Token的有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 T
参数类型 描述 context_length 是 Integer 上下文长度，即NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数 最小值：4 最大值：128 缺省值：4 响应参数 状态码： 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
"你是一名问题回答助手，请参考以下给出的文章回答问题。在回答问题之前，请你先仔细判给出的文章是否可以回答问题。如果给出的文章与问题不相关，则直接输出“抱歉，我无法回答此次问题“；如果给出的文章与问题相关，则参考给出的文章回答问题。\n给出的文章：\n{0}\n问题：{1}\n请你
"保险人在合同订立时已经知道投保人未如实告知的情况的，保险人不得解除合同；发生保险事故的，保险人应当承担赔偿或者给付保险金的责任。\n保险事故是指保险合同约定的保险责任范围内的事故。\n第十七条 订立保险合同，采用保险人提供的格式条款的，保险人向投保人提供的投保单应当附格式条款,保险人应当向投保人说明合同的内容。\n对保险合同中免除保险人责任的条款
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下载上传失败的FAQ 功能介绍 下载给定上传的批量FAQ文件中，上传失败的条目。 URI GET /v1/koosearch/repos/{repo_id}/faqs/files/{file_id}/fails 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String
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线。 获取方式： 账号登录KooSearch体验平台，在左侧导航栏选择："知识库管理" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 file_id 是 String 文件ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
线。 获取方式： 账号登录KooSearch体验平台，在左侧导航栏选择："知识库管理" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 file_id 是 String 文件ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。
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图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64 枚举值： img-[0-9a-z]{32} 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token
"你是一名问题回答助手，请参考以下给出的文章回答问题。在回答问题之前，请你先仔细判给出的文章是否可以回答问题。如果给出的文章与问题不相关，则直接输出“抱歉，我无法回答此次问题“；如果给出的文章与问题相关，则参考给出的文章回答问题。\n给出的文章：\n{0}\n问题：{1}\n请你
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