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准备连接MapReduce集群配置文件 如果需要使用访问多组件样例程序，请确保集群已安装Hive、HBase服务。 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户，并下载认证凭据文件用于程序认证。 以下MapReduce权限配
如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh table 表名"后再重新查询。 请依据实际情况合理设置filesize值，例如可以在scan得到表中平均文件大小值a
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
广播map代替数组 当每条记录需要查表，如果是Driver端用广播方式传递的数据，数据结构优先采用set/map而不是Iterator，因为Set/Map的查询速率接近O(1)，而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Colle
er”。 已创建关联了ClickHouse服务的租户，并与ClickHouse业务用户关联，具体请参见添加MRS租户章节。 配置ClickHouse SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为1分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。 ClickH
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
MRS服务是否支持安全删除的能力？ 问： MRS服务是否支持安全删除（删除后防止非法恢复）的能力？ 答： MRS集群目前仅支持恢复用户备份的数据，即MRS服务的删除都是安全删除。 父主题： 周边生态对接类
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamSqlJoinExample样例工程下的com.huawei.bigdata
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink应用开发常见问题
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果 FemaleTimeInfo = sqlCtx.sql("SELECT * FROM " +
的调度池中运行。 设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数，一旦超过预设的时间，该查询任务直接失败，在多并发场景下，由于计算任务抢占资源，可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
= false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 问题 MapReduce服务集群的Task节点如何收费？ 回答 包年/包月集群和按需计费集群的Task节点的计费模式都是按需计费，即按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 父主题： 计费FAQ
MRS集群服务启用Ranger鉴权 操作场景 该章节指导用户如何启用Ranger鉴权。安全模式默认开启Ranger鉴权，普通模式默认关闭Ranger鉴权。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问集群Manager。选择“集群 > 服务 > 需要启用Ranger鉴权的服务名称”。
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
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