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在IoTDA Console中查看设备是否有上报消息，点击导航树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流
例如：上报两次数据到同一个资产的同一个属性，如果没有配置标签属性或者同时上报了一样的标签属性值，且上报的时间戳一样，则最终只会保留一条数据到系统。 如果有转换计算类型的分析任务引用了该属性作为入参，则该分析任务会被触发两次，并且会先后输出两次结果，最终保存一条还是多条，处理逻辑同上述描述。 父主题：
作业运行概述 作业运行主要包括如下功能： 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 作业运行
根据标签聚合查询指标 功能介绍 根据标签聚合查询指标 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/data-store
参数类型 描述 type 是 String 查询类型，经过转换计算的序列值（transform）、经过聚合计算的序列值（aggregate） transform 否 TransformMetricsRequest object 查询经过转换计算的序列值定义 aggregate 否
calc_TimeUsage 计算时间利用率 转换计算 ActualWorkPeriod/PlanningWorkPeriod*100 TimeUsage -- calc_PerformanceUtilization 计算性能利用率 转换计算 ProductPeriod/ActualWorkPeriod*100
选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索
编排界面，数据流以算子之间的连线表示。 算子分成3类，输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子，否则不能正常执行。 输入算子：负责实时作业数据的输入，是作业的属性类型。 转换算子：负责对数据进行各种处理。 输出算子：负责把作业处理的结果输出到作业外部。
保存收藏夹 时序分析的结果支持保存到收藏夹，方便下次快捷打开，不同的收藏夹不能重名。 图1 保存收藏夹 查看和删除收藏夹 已经保存的收藏夹可直接点击查看、或删除。 图2 查看或删除收藏夹 父主题： 时序分析
修改分析任务后，修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上，已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务，点击编辑。 修改类型，类型可以任意切换。 修改输入参数，转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数，流计算类型由于参数是实时分析作业定义的，只能修改属性引用类型和选择属性名称。 修改公式，可以重新定义公式。
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题： 数据管道
戳信息，并结合表达式中配置的班次时间点信息来判断当前时间点是哪个班次，是否在计划生产时间 范围内。 此算子的作用： 转换时间格式，将String类型的时间格式转换为Long类型的时间戳，为方便下游算子判断当前时间点是否为计划正常生产时间（生产班次）范围内，即为下游算子时间范围判断做准备。
错误码描述 资产模型不存在。 可能原因 1、资产模型ID或名称不存在。 2、资产模型已被删除。 处理建议 请填写正确的资产模型。在模型页面中查看资产模型列表，或根据资产模型名称进行搜索，找到所需资产模型，如下图所示： 父主题： 资产建模相关错误码
设备存储数据查询 查询设备属性最新状态值 根据标签查询设备历史值 根据标签聚合查询指标 父主题： API列表
在IoTA Console控制台左侧导航树上，点击“数据源”，然后在右侧点击“IoTDA 实时数据源”，在下方的数据源中，点击右侧的编辑按钮，查看需要订阅的产品，确保所有需要订阅的产品都已经勾选上，然后点击确认。 父主题： 数据源常见问题
cond1，返回false。 & 二进制位与 表达式：33 & 4，会将33与4转换成2进制，并按位进行与运算：0010 0001 & 0000 0100 = 0。 | 二进制位或 表达式：33 | 4，会将33与4转换成2进制，并按位进行或运算：0010 0001 | 0000 0100
的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读
入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询
任务计算得到平均温度等。 分析任务（Analysis） 分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式。
温度等。 分析任务 分析任务是资产模型核心组成要素之一，分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式，
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