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使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将TaurusDB数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件 TaurusDB实例需要按照如下表格进行参数设置。
240300及以上版本支持使用该功能。 仅支持创建二级索引查询进度信息，不支持空间索引，全文索引以及其他DDL进度查询。 功能介绍 该特性默认打开，当表在创建索引的时候，通过查询INFORMATION_SCHEMA.INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS这个表的信息可以获取当前进度，表结构如下： 图1
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 使用Go驱动操作密态数据库 前向兼容与安全增强 密态支持函数/存储过程
240300及以上版本支持使用该功能。 仅支持创建二级索引查询进度信息，不支持空间索引，全文索引以及其他DDL进度查询。 功能介绍 该特性默认打开，当表在创建索引的时候，通过查询INFORMATION_SCHEMA.INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS这个表的信息可以获取当前进度，表结构如下： 图1
设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 前向兼容与安全增强 密态支持函数/存储过程
检索查询 对于常用的检索查询，嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句，用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询，FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表：
简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)
分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 -- 建表并插入100条数据。
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
分组查询 分组查询通常用于配合聚合函数，查询分类统计的信息。常见的聚合函数有总行数count()、求和sum()、平均值avg()、最小值min()、最大值max()。一般和GROUP BY联合使用。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student
分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1
连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int
复合查询 包含复合运算符的查询，即复合查询。所有的复合查询都具有相同的优先级，参加集合操作的各查询结果的列数、表达式的数量都必须一致，类型必须兼容。 常见的集合运算有： UNION：两个查询结果集的并集，对结果进行去重。 UNION ALL：两个查询的并集，只将两个查询的结果合并。
简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50)
分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 --建表并插入100条数据。
子查询 一个查询可以嵌套在另一个查询中，其结果作为另一个查询的数据来源或判断条件。其中外层查询也叫父查询，内层查询也叫子查询。 按照子查询的返回记录数分类可分为单行子查询，多行子查询。 按照子查询是否被执行多次分类可分为关联子查询，非关联子查询。 单行子查询 单行子查询操作符有>=、>、<=、<、<>。
条件查询 条件查询指查询出符合条件的数据。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_grade( id INT, name VARCHAR(20), score FLOAT -- 成绩 ); gaussdb=#
分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1
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