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Prometheus Agent资源指标 表1 Prometheus Agent视图说明 视图指标 单位 描述 CPU使用率 百分比 Prometheus Agent Pod CPU平均使用率 内存使用率 百分比 Prometheus Agent Pod 内存平均使用率 远程写Bps 字节/秒
resources: requests: cpu: 500m limits: cpu: 500m Volcano Job apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1
资源指标 表3 资源指标说明 指标名称 单位 说明 内存使用量 字节 APIServer内存使用量 CPU使用量 Cores APIServerCPU使用量 Go routine数 次 Go routine次数 指标清单 APIServer视图使用的指标清单如下： 表4 APIServer视图指标清单
us_replicas_updated[5m]) == 0) 容器CPU使用率大于百分之八十 检查容器CPU使用率是否大于80% 指标类 云原生监控插件 100 * (sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", container
docker exec crictl exec 无 查看容器详情 docker inspect crictl inspect ctr -n k8s.io c info 查看容器日志 docker logs crictl logs 无 查看容器的资源使用情况 docker stats crictl
（APM1.0 探针）或者 init-javaagent（APM2.0 探针）的初始化容器用来初始化探针, 并分配 0.25 Core CPU 和 250 MiB 内存供初始化容器使用。 启用APM探针后会给所有业务容器自动添加环境变量：PAAS_MONITORING_GROUP
解析QPS与CPU消耗成正相关，集群中的节点/容器数量增加时，CoreDNS实例承受的压力也会同步增加。请根据集群的规模，合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额，配置建议请参见表1。 表1 CoreDNS插件配额建议 节点数量 推荐配置 实例数 CPU申请值 CPU限制值 内存申请值
nginx_ingress_controller_requests resourceRules: cpu: containerQuery: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{<<.LabelMatchers>>,container
CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负
方式二：通过CCE控制台的“总览”页面查询API Server地址（内网地址或公网地址），并下载证书（ca.crt、client.crt和client.key文件）。 使用集群证书调用Kubernetes原生API。 例如使用curl命令调用接口查看Pod信息，如下所示： curl --cacert
建议选择按需计费。 集群类型：CCE集群 集群版本：v1.25 集群规模：50节点 高可用：是 1 2.91元/小时 虚拟机节点 建议选择按需计费。 虚拟机节点类型：通用计算增强型 节点规格：4核 | 8GiB 操作系统：EulerOS 2.9 系统盘：50GiB | 通用型SSD 数据盘：100GiB
CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负
关注应用业务逻辑的实现，可以大幅降低您的运维成本，提高应用程序的可靠性和可扩展性。 节点（Node） 每一个节点对应一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器），容器应用运行在节点上。节点上运行着Agent代理程序（kubelet），用于管理节点上运行的容器实例。集群中的节点数量可以伸缩。
requests: cpu: 250m memory: 512Mi limits: cpu: 250m memory: 512Mi
度节点的得分信息如下： CPU.weight * (request + used) / allocatable 即CPU权重值越高，得分越高，节点资源使用量越满，得分越高。Memory、GPU等资源原理类似。其中： CPU.weight为用户设置的CPU权重 request为当前Pod请求的CPU资源量
检查节点内存使用量是否超过90%。 19 节点时钟同步服务器检查异常处理 检查节点时钟同步服务器ntpd或chronyd是否运行正常。 20 节点OS检查异常处理 检查节点操作系统内核版本是否为CCE支持的版本。 21 节点CPU数量检查异常处理 检查您的集群Master节点的CPU核心数量，要求Master节点的核心数量大于2核。
检查节点在Kubernetes集群中状态是否正常。 无法在ECS服务中找到该节点对应的虚拟机 Can't find corresponding vm of this node in ECS 重要 检查能否在ECS服务中找到该节点对应的虚拟机。 升级控制节点失败 Failed to upgrade
登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Grafana，单击“安装”。 设置插件的“规格配置”，您可根据需求调整插件实例的CPU配额和内存配额。 设置插件支持的“参数配置”。 表1 Grafana插件参数配置 参数 参数说明 存储卷声明类型 安装Grafana需创建
0分钟左右，请耐心等待。 步骤四：使用kubectl命令行工具连接集群 您需要在集群所在VPC下准备一台已绑定弹性公网IP的ECS虚拟机。 在ECS虚拟机上安装kubectl命令行工具。 您可以尝试执行kubectl version命令判断是否已安装kubectl，如果已经安装kubectl，则可跳过此步骤。
修改云服务器的企业项目 云服务器组不一致 将云服务器的云服务器组修改成与节点池的云服务器组一致。 修改云服务器的云服务器组 修改云服务器的规格 待纳管云服务器规格需修改成节点池中包含的规格。 更多操作指导请参见ECS变更规格通用操作。 登录ECS控制台。 单击目标云服务器名称，
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