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全局配置API 计算资源配置 新增场景 查询场景 删除场景 全局指标配置 获取全局配置指标 查询配额信息 父主题： API（V1不推荐）
物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 同时，expireTime字段和status字段一样，都可以通过实时
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题： 作业相关API
训练作业 新建训练作业 新建多个训练作业 查询训练作业 修改训练作业参数 删除训练作业 查询训练作业候选集 父主题： API
计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题： 全局配置API
API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
在线服务 新建在线服务 查询在线服务详情 修改在线服务参数 删除在线服务 父主题： API
提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API
提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API
符。 描述 对于该策略的描述信息。 最大交互阶数 算法探索的最大的特征交互阶数。例如，当设定最大交互阶数为4时，算法会探索2阶、3阶、4阶的特征交互组合。默认3。 各阶隐向量长度 各阶特征交互使用的隐向量长度，数量需对应最大交互阶数。默认10,60,80。 哈希长度 每阶特征交互
driver内存 driver_cores 是 Integer driver核数 executor_memory 是 String executor内存 executor_cores 是 Integer executor核数 num_executors 是 Integer executor个数
创建的场景是否会立即发布？ 最小在线并发规格支持弹性伸缩，是否设置最小规格即可？ 是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ 什么是区域、可用区？ API查询列表的接口返回结果是否支持分页？
最小长度：1 最大长度：64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型
intelligent，智能场景 datasource_id 是 String 数据源id，字母、数字、下划线、减号组合32位。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig
由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context 否 String 上下文信息，可用于配置在线过滤黑名单列表，列表中
label：客体的属性名称。 orde：排序规则，asc是升序排列，desc是降序排列。 profile_query - 对用户画像进行字段查询，传入string数组进行查询。 单纯用户推荐预测JSON请求体如下，仅针对用户进行个性化推荐。 { "id":"user1", "rec_num":
driver内存 driver_cores 是 Integer driver核数 executor_memory 是 String executor内存 executor_cores 是 Integer executor核数 num_executors 是 Integer executor个数
发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String] 作者，一个作者一个元素，信息流推荐场景建议填写。
txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值，避免数据因为过期被过滤掉。 查询当前时间戳，网址https://tool.lu/timestamp。 图1 查询当前时间戳 将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。
spec_id 是 Integer 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters
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