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是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 核数，算法会返回核数大于等于k的节点。取值范围大于等于0。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息，执行成功
查找元数据 在“元数据管理”页面，您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题： 元数据操作
在“图管理”页面，选择需要查看业务日志的图，单击操作列中的“更多 > 开启LTS”。 图1 开启LTS 在弹出的窗口中，选择日志组和日志流。 日志组：是LTS服务进行日志管理的基本单位，需要在LTS服务管理控制台进行创建，可以单击“查看日志组列表”直接进行跳转和查看现有的日志组，若您还
查询元数据列表(1.0.2) 功能介绍 查询元数据列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs/metadatas
用户详情 您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下： 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮，可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到I
进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源名称”，并输入图 查询资源账单中复制的资源名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图4 查询资源账单 关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/09/20
查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
管理图 在“图管理”页面，您可以查看所创建图的详细信息。 操作步骤 在“图管理”页面，单击“图名称”前的，可以查看图的详细信息，如图1所示。 图1 图相关信息 在图管理列表中，在对应图右侧的“操作”列，单击“更多”可对图进行例如启动、停止、删除、升级图等一系列管理图操作，如图2所示。
查询元数据(1.0.2) 功能介绍 查询某个图下的元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/graphs
控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的查看“账号名”和“账号ID”。 图1 获取账号名和ID 父主题： 附录
进行编辑。 属性编辑的操作如下： 在绘图区选中一个点或边，单击右键，选择“查看属性”，会在右侧显示“属性”页签，展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签（label），可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。 图1 属性信息 单击属性名后的按钮 ，可对该点或边的属性进行编辑。
Boolean 是否考虑边的方向，取值为true或false，默认值为true。 num_thread 否 Integer 线程数，取值范围为1至cpu最大线程数，默认值为4。 vertex_filter 否 Json String 在repeat 的operator为“ inV”或“
访问图 操作场景 在“图管理”页面，可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面，可查看已创建的所有图，在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题： 创建图
Boolean 创建的图是否支持跨可用区（AZ），默认值是false，如果设置为true，系统将会把图中的ECS建在两个可用区中。 如果创建图时，不加该参数，则会将图中的ECS都建在一个可用区中。 ltsOperationTrace 否 ltsOperationTraceReq object
同一规格不允许变更，缩容只能变更小一级规格，扩容可跨级变更。 例如：一千万规格可以缩容到一百万规格，一百万规格图可以扩容到一千万或更高规格。 CPU规格为“X86计算”时，变更规格支持“十亿-增强版”。 图2 变更图规格 单击“确定”后，图状态切换为“变更规格准备中”，需等待几分钟，图
nk值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS
操作区：通过调用API的方式来添加自定义操作。 查询区：输入Gremlin查询语句或者Cypher查询语句对图数据进行查询。例如输入语法：g.V().limit(100) 后，效果图可展示在绘图区。 结果展示区：可查看运行记录和查询结果。单击右侧“导出”按钮，下载分析结果。 条件
单击“查询结果”可以查看cypher查询语句运行结果。 图2 查询结果展示 画布中只存在一个子图模式时才能输出查询结果。若存在多个不连通的子图或孤立点时，必须先添加边连通各子图或孤立点，还可以通过设置多标签的方式重新构建您的查询模式，否则单击“查询”按钮，会提示存在多个子图模式。
要选择图名称）。 单击“确定”后，图状态切换为“导出中”，等待几分钟，当导出成功后，图状态将切换为“运行中”。 可以到所选择的OBS路径下查看数据是否导出成功。 父主题： 管理图
Driver中的接口，提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下，该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法，与获得整个body体再解析相比，极大地降低了cpu和内存的占用。 依赖配置 下载相应的S
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