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件以及打通与集群的网络连接，因此需要在集群中配置网络代理来接入网络并完成集群安装。 请在添加集群后的24小时内接入网络，您可单击右上角按钮查看详细的网络接入流程。如您未在24小时内接入网络，将会导致集群接入失败，可单击右上角按钮重新接入集群。如果已经接入但状态未更新，请等待2分钟后刷新集群。
此漏洞允许恶意攻击者发起针对HTTP/2 服务器的DDoS攻击，使用 HEADERS 和 RST_STREAM发送一组HTTP请求，并重复此模式以在目标 HTTP/2 服务器上生成大量流量。通过在单个连接中打包多个HEADERS和RST_STREAM帧，显著提升每秒请求量，提升服务器上的CPU利用率，从而导致由于资源消耗造成的服务器拒绝服务。
选择一个容器舰队或者未加入舰队的集群。 图1 选择舰队或未加入舰队的集群 单击“容器洞察 > 集群总览”页签查看已开启监控的集群，选择待升级插件的集群，单击操作列的“查看详情”，进入概览页。 页面右上角会展示kube-prometheus-stack插件的版本，当安装的插件版本非
都从镜像仓库拉取镜像；如不勾选则优先使用节点已有的镜像，如果没有这个镜像再从镜像仓库拉取。 CPU配额 申请：容器需要使用的最小CPU值，默认0.25Core。 限制：允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额，避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额 申请：容器需要使用的内存最小值，默认512MiB。
的工作负载，稳定窗口时长为扩容0秒、缩容300秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling
YAML文件内容如下。该策略作用于名称为hpa-example的负载，稳定窗口时长为扩容0秒、缩容100秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含一条系统指标规则，期望的CPU利用率为50%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1
输入大于等于1的整型数值。若手动限制CPU或内存的配额，则创建工作负载时必须指定CPU或内存请求值。 配额累计使用量包含系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的Kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大
能力，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题： 容器洞察
事件：实例产生的事件信息，保存时间为1小时。 实例列表：查看实例名称、状态、重启次数等。 查看YAML：查看对应实例的YAML文件。 删除：删除实例。 查看/编辑YAML：可以查看/编辑工作负载的YAML文件。 删除：删除任务。 停止（仅定时任务支持）：停止定时任务。 父主题： 工作负载
检查命令：cat /etc/os-release Huawei Cloud EulerOS 2.0 (aarch64) 检查命令：uname -r 虚拟机： 5.10.0-60.18.0.50.r1083_58.hce2.aarch64 裸机： 5.10.0-136.12.0.86.r1526_92
将推荐UCS集群的最新版本。 集群规模 源集群节点数＜25，推荐50节点规模 25≤源集群节点数＜100，推荐200节点规模 100≤源集群节点数＜500，推荐1000节点规模 源集群节点数≥500，推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格
功能服务并负责其状态存储的基于资源 (RESTful) 的编程接口。它支持通过标准HTTP请求方法（POST、PUT、PATCH、DELETE、GET）进行查询、创建、更新和删除各类联邦资源。了解详细的Karmada API信息请参见Karmada API。 UCS支持通过API网关调用Karmada
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始，Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如：通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如：Horizontal Pod
requests: cpu: 250m memory: 512Mi limits: cpu: 250m memory: 512Mi
监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择
requests: cpu: 250m memory: 512Mi limits: cpu: 250m memory: 512Mi
将推荐UCS集群的最新版本。 集群规模 源集群节点数＜25，推荐50节点规模 25≤源集群节点数＜100，推荐200节点规模 100≤源集群节点数＜500，推荐1000节点规模 源集群节点数≥500，推荐2000节点规模 CPU+内存 统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格
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00Mi。 申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表1中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找，向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下，“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000
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