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在提示词“候选”页面，选择质量好的提示词，并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面，查看发布的提示词。 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
查看数据集基本信息。在“基本信息”页签，可以查看数据详情、数据来源以及扩展信息。 下载原始数据集。在“数据预览”页签，可以查看数据内容，单击右上角“下载”即可下载原始数据集。 查看数据血缘。在“数据血缘”页签，可以查看当前数据集所经历的完整操作，如加工、标注等。 查看操作记录。在“操作记录”页签，可以查看当前数据集
在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 其中，“训练参数”展示了各场景涉及到的全部参数，请根据具体前端页面展示的参数进行设置。 表1 CV大模型微调参数说明 参数分类 训练参数 说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。
单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 表1 NLP大模型预训练参数说明 参数分类 训练参数 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。
系统人设，参数设置为默认参数，在输入框输入问题，单击“生成”，模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数并查看模型效果。以修改“核采样”参数为例，核采样控制生成文本的多样性和质量： 当“核采样”参数设置为1时，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再
单击左侧导航栏“调用统计”，选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP大模型，可以按照不同时间跨度查看当前模型的调用总数、调用失败的次数、调用的总Tokens数、以及输入输出的Tokens数等基本信息。 此外，该功能还提供了可视化界面，可额外查看响应时长以及安全护栏拦截次数。 父主题： 调用NLP大模型
确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标，进行横向（相同训练数据+不同规格的通用模型）或纵向（不同训练数据训练的多个模型版本）对比来判断训练过程是否出现了问题。
云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后，CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。
在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且满足则单击“通过”，不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布视频类数据集
预览提示词效果 提示词撰写完成后，可以通过输入具体的变量值，组成完整的提示词，查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面，找到页面右侧变量输入区域，在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息，变
如图2，对于文本类数据集而言，可选中问题内容后，右键标记数据问题。 图2 标记数据集问题 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布文本类数据集
在评估页面，可参考评估项对当前数据的问题进行标注，且满足则单击“通过”，不满足则单击“不通过”。 全部数据评估完成后，在“人工评估”页面可查看评估进展为“100%”。 单击操作列“报告”，可查看数据集质量评估报告。 父主题： 发布图片类数据集
参数-类型-解释表中\n\n以下是你的思考过程：\n步骤1.根据用户问题从指标-解释表中得到metrics中caption的值,格式为:\"metrics\":[{\"caption\":\"xx\"}]，不要超过两个\n步骤2.根据用户问题从参数-类型-解释表中得到dimens
数据量和质量均满足要求，为什么盘古大模型微调效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学
数（如去重、计数、平均、最大、最小、合计）、分组、排序、比较、条件（逻辑操作、离散条件、范围区间等条件的混合和嵌套）、日期操作，支持多表关联查询。 与非专业大模型相比，专业大模型针对特定场景优化，更适合执行数据分析、报告生成和业务洞察等任务。 ModelArts Studio大模
svm表示支持向量机。 ada表示adaboost。 lgb表示lightgbm。 xgb表示xgboost。 rf表示随机森林。 et表示extraTree。 gb表示梯度提升树。 gauss表示高斯过程，gauss适合维度小于10且数据量小于500的样本数据。 mlp表示多层
盘古工作空间支持用户查看当前空间详情，修改空间名称与描述，还可以对不需要的空间实现删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 单击左侧导航栏的“空间管理”，在“空间设置”页签可执行如下操作： 修改当前空间名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。
预测大模型选择建议 选择合适的预测大模型类型有助于提升训练任务的准确程度。您可以根据模型适用场景，选择合适的模型，从而提高模型的整体效果，详见表1。 表1 预测大模型的类型 模型名称 适用场景 说明 Pangu-Predict-Table-Cla-2.0.0 该模型属于分类模型，用于预测离散类别，可以应用于各种分类任务。
盘古大模型的用户可以被赋予不同的角色，对平台资源进行精细化的控制。 表2 角色定义 角色名称 角色描述 超级管理员 订购服务的用户，具备当前平台下对所有工作空间的所有权限。 管理员 对工作空间有完全访问权，包括查看、创建、编辑或删除（适用时）工作空间中的资产，同时拥有添加、移除所在
在“创建用户组”界面，输入“用户组名称”，单击“确定”，创建用户组。 返回用户组列表，单击操作列的“授权”。 图2 用户组授权 参考表1，在搜索框中搜索授权项，为用户组设置权限，选择后单击“下一步”。 表1 授权项 授权项 说明 Agent Operator 拥有该权限的用户可以切换角色到委托方账号中，访问被授权的服务。
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