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在https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-dis中下载DIS的Java SDK压缩包。 获取DIS SDK软件包及校验文件后，需要对软件包的完整性进行校验，参考如何校验软件包完整性？。 父主题： 相关资源
预警作用。 设置DIS通道的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置DIS通道告警规则的具体方法。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”。 在云监控服务的左侧导航树栏，选择“告警 >
19 20 21 //需配置转储任务的全量参数，不支持更新单个参数 UpdateTransferTaskRequest request = new UpdateTransferTaskRequest(); // 配置待更新的转储任务所属通道的名称 request.setStreamName(streamName);
无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法，参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”
// 通道的分片数量 createStreamRequest.setPartitionCount(3); // 通道数据的保留时长: 单位小时，N*24，N的取值为1~7的整数 createStreamRequest.setDataDuration(24); // 通道的源数据类型：缺省值：BLOB
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
支持的事件类别和事件 事件是租户通道状态发生变化的记录。它可以是由用户操作触发的（比如审计事件），也有可能是通道状态变化引起的（比如转储任务异常或转储任务恢复）。以下为当前DIS支持的事件和事件类别列表。 下表显示了事件源类型为通道的事件。 表1 事件源类型为通道的事件 事件源类型
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
什么是流控？ 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流，对资费和数据没有影响。 父主题： 一般性问题
disclient(endpoint='**your-endpoint**', // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以ak
添加转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数： streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例：value参数值设定与key对应
DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传、下载等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据接入服务API之前，请确保已经充分了解数据接入服
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：
下载流式数据 Json格式下载 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 3 streamname = "" #通道名称 startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000"
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
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