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Ascend相关问题 Cann软件与Ascend驱动版本不匹配 训练作业的日志出现detect failed(昇腾预检失败) 父主题: 训练作业
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主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM PyTorch NPU推理指导(6.3.912) Ascend-vLLM介绍 支持的模型列表 版本说明和要求 推理服务部署 推理关键特性使用 推理服务精度评测 推理服务性能评测 附录 父主题: LLM大语言模型训练推理
发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型 使用AI Gallery在线推理服务部署模型 Gallery CLI配置工具指南 计算规格说明
历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 使用ModelArts PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU)
EOUT,因此会导致通信速度慢且不稳定,最后造成IB通信断连,偶发上述现象。 原因2:NCCL_SOCKET_IFNAME设置错误。当用户的NCCL版本低于2.14时,则需要手动设置NCCL_SOCKET_IFNAME环境变量。 处理方法 针对原因1,需要在代码中补充如下环境变量。
data object 训练实验数据。 statistic TrainingExperimentStatistic object 训练实验的统计数据。 表5 TrainingExperimentResponseMetadata 参数 参数类型 描述 name String 实验名称,最大长度64,不支持特殊字符。