检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
管理集群 创建Doris集群 Doris集群管理列表简介 查看Doris集群基本信息 重启集群 删除集群 扩容集群 Doris集群节点管理 Doris参数配置 Doris包周期计费操作 父主题: Doris集群管理
API概览 CloudTable提供的符合RESTful API的设计规范的接口,如表1所示。 表1 接口 接口 功能 API URI 集群管理 创建CloudTable集群 POST /v2/{project_id}/clusters 查询CloudTable集群详情 GET
根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2:插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3:查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题:
亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
冷热分离场景下,热盘不支持缩容。 背景 在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储,将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据
1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队列等待,当队列满了之后,新提交的查询会被拒绝。 队列等待时长(毫秒) 1~2147483647 租户等待执行的查询任务最大的等待时长。如果查询等待时间超过该值,那么查询会被拒绝,时间单位为毫秒。 开启内存软隔离
根据典型场景说明中的业务进行功能分解,需要开发的功能点如下: 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1:创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2:数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3:插入数据。 请参见插入数据。 步骤4:查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。
开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发冷热分离的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。
能停止CloudTable服务吗? CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言? 故障RegionServer个数怎么判断? CloudTable HBase支持的特殊符号? CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法? python通过thrif
ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库:创建ClickHouse数据库。
时,改变集群资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍,请参见:https://hbase
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程,并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站的记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code
在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成
行进一步的聚合。 数据查询阶段。在数据查询时,对于查询涉及到的数据,会进行对应的聚合。 数据在不同时间,可能聚合的程度不一致。例如一批数据刚导入时,可能还未与之前已存在的数据进行聚合。但是对于用户而言,用户只能查询到聚合后的数据。即不同的聚合程度对于用户查询而言是透明的。用户需始
功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解,需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统,它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔
数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中,执行的时候用迁移的数据表替换原表,该过程中可能读取到错误的数据,切换时间为秒级。 数据迁移过程中可能由于集群问题导致此过程暂停,根据报错集群修复继续执行任务。 数据迁移的时候,源节点和重分布节点必须存在相同表,这样才可以进行数据迁移。
当表的分桶模式被设置为RANDOM时,因为没有分桶列,无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询,对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描,该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。 如果OLAP表的是Random Distribution的数据分布,那么在数据导入的时候可以设置单分片导入模式(将l
Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量,FE/BE节点的扩容过程,不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点: 扩容后的FE节点个数必须是奇数,3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理,显示当前集群列表。