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算子简介 名称:数据过滤 功能说明:根据设置的条件过滤数据,满足条件的数据则输出,不满足条件的数据将被丢弃。 约束:下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明:算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性。支持中文、英文、
分区键,用于作为消息分区/分组的标识,具体填入的内容为消息中获取的JSON Path,比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后,拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区,比如分区键选择了设备ID后,所有相同设备ID的消息进入一个分区。当选择多个字段时,按指定字段顺序组合成的字符作
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称,勾选所有导入的属性,然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为:“测量数据”,此时模型还不完整,需要增加静态类型和分析类型的属性,同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务,比如本例子中,我们通过分析任务定义各种O
数据模板 表1 IoT设备接入数据源 数据模板 字段名 字段说明 是否必填 { "header": { "projectId": "080dd91ecc8026bxxxxxx1be5f9d68d", "dataSourceId": "0b0c2bf036a5xxxxxxc8d2ed602d401f"
型;jobInputType:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业的详细配置。(实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。) 响应参数 状态码: 201 表5
ype:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置(实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。) 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型
型;jobInputType:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto object
达式。 属性: 配置项英文名:property 说明:属性名,表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性,或者自行输入新的内容,该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$
数值计算,计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品总产量,得到的计算结果赋予一个新的属性,比如产品增量。那么经过本算子清洗后的消息中,都将携带产品增量属性了。
operator_class_name 否 String 包含的管道类名 最小长度:1 最大长度:100 offset 否 Long 偏移量,表示从此偏移量开始查询,offset大于等于0 最小值:0 最大值:2147483647 limit 否 Integer 每页显示的条目数量 最小值:1 最大值:100
新建管道作业 功能介绍 新建管道作业时,需要在URL中指定是更新哪一个作业,将在body中附带完整的作业信息。(作业中各算子的详细配置请参考算子使用指南章节。) check参数表示是否需要对作业配置进行检查,若为false,则不检查,将作业保存为草稿;若为true,则对作业配置进
更新管道作业 功能介绍 更新管道作业时,需要在URL中指定是更新哪一个作业,将在body中附带完整的作业信息。(管道作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:数据管道算子使用指南。) check参数表示是否需要对作业配置进行检查,若为false,则不检
ption:作业描述;pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:数据管道算子使用指南。 pipeline_info PipelineJobInfoDto object 管道作业基
分析任务输出 转换计算 单输出:分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上,且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出:分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上,且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出,但实例化成资产时只能输出到本资产。
修改属性信息 修改属性信息后,修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上(工作台中的资产为未发布资产),已发布的资产不受影响。 选择要修改的属性,点击编辑,如下图1中①所示。 修改属性的显示名称。 修改属性类别,只有测量数据和分析任务类别可以相互切换,静态配置类别不能切换为其他类别。
不能修改数据类型 错误码描述 不能修改数据类型。 可能原因 修改了属性的数据类型,但属性的数据类型是不能修改的。 处理建议 不能修改属性的数据类型,可先将原属性删除、然后再添加新的同名属性,在新的同名属性中将其数据类型设为所需要的数据类型。 删除属性会将属性数据一并删除,请谨慎操作。 父主题:
修改分析任务 修改分析任务后,修改的内容将自动同步到该模型未发布的资产上,已发布的资产不受影响。 选择要修改的分析任务,点击编辑。 修改类型,类型可以任意切换。 修改输入参数,转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数,流计算类型由于参数是实时分析作业定义的,只能修改属性引用类型和选择属性名称。
创建存储 在数据管道中配置存储输出算子时,如果未选择已有存储,则将创建新的存储。在数据管道中通过存储输出算子创建的存储将会展示在存储管理中的对应的存储组之下。数据管道的数据存储输出算子配置详见数据存储输出。 父主题: 存储
修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮,可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图: 随着时间流逝,当存储中的数据时间超出了保存时间,超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题: 存储组
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。