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Calling扩展大语言模型交互能力 Function Calling介绍 在Dify中配置支持Function Calling的模型使用 通过Function Calling扩展大语言模型对外部环境的理解
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.908)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
描述 auto_sync_dataset 否 Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集(默认值) false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 data_sync_type 否 Integer
MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志
-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间id。 support_app_code 否 Boolean 是否支持APP CODE。 auth_type 否 String API的认证方式。 枚举值如下:
第三方推理框架迁移到ModelArts Standard推理自定义引擎 ModelArts Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 ModelArts Standard的WebSocket在线服务全流程开发 从0-1制作自定义镜像并创建模型 使用AppCode认证鉴权方式进行在线预测
训练作业运行失败排查指导 训练作业运行失败,出现NCCL报错 自定义镜像训练作业失败定位思路 使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件 训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map
云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包,安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 是 String 服务状态,取值为: running:running为启动节点实例,只有处于stopped状态的节点实例支持启动。 stopped:stop
False,Task is running.” 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决? 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败,报错文件不存在(not found) 用户使用torch报错Unexpected
产品变更公告 网络调整公告 预测API的域名停用公告
下则网络异常,请切换代理或使用其他网络。 操作完成后再次执行搜索,如果显示如下则网络正常,请回到ModelArts控制台界面再次单击界面上的“VS Code接入”按钮。 方法二:出现如下图报错,是由于VS Code版本过低,建议升级VS Code版本为1.57.1或者最新版。 原因分析二
NPU训练指导(6.3.912) Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.912) Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.909) MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch
历史文档待下线 ModelArts与其他服务的关系 如何上传数据至OBS?
自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sampling_num 否 Integer 验收任务的抽样数目,与抽样比例二选一。 sampling_rate 否 Double 验收任务的抽样比例,取值范围为(0,1],与抽样数目二选一。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
/home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件,写绝对路径 # FONT_PATH = try_to_load_from_cache