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我想上传OBS中的文件到当前的Jupyter工作台,可是不知道Jupyter的路径是什么。这里的path后面应该写什么呢?我试了很多种都不对
如:apig.example.com:7443)。如果不写端口,则HTTPS默认端口号为443,HTTP默认端口号为80。 支持环境变量,使用环境变量时,每个变量名的长度为3 ~ 32位的字符串,字符串由英文字母、数字、下划线、中划线组成,且只能以英文开头
说明问题了。简单的几行代码跑一个月的数据,从运行开始内存占用就不断飙升。实际数据量不过几百万, 一开始怀疑写入hbase的地方内存没有释放,但代码注释掉在循环里空着继续跑的时候,内容还是暴涨。这才定位到是Django QuerySet的问题。官方文档对这个问题的描述如下。A QuerySet
健康检查的目标端口,缺省时为VPC中主机的端口号。 取值范围1 ~ 65535。 threshold_normal Integer 正常阈值。 判定VPC通道中主机正常的依据为:连续检查x成功,x为您设置的正常阈值。
【问题现象】缩容失败,查看日志,检查group异常【分析】查看groupselect * from pg_group;如果有两个node group 说明有异常,需要删除多余的自检nodegroup【解决方案】1.drop node group {nodegroupname};2
def zhenxing(vpc_id): # 返回json格式的ecs列表 ecs_list = json.loads(str(ecs(ecs_client))) # 返回绑定eip的ecs的名字 ecs_eip = '没有ECS绑定EIP' for
我在训练作业的界面设定了作业日志路径但是在我训练失败后,打开页面么有日志。选择下载日志也报错
各位大佬好: 设备id 我找遍了D2150摄像头也没找到32位长度的id编码 请问这个编码在哪里查找 谢谢
在用户组页面查找待授权的用户组名称,在右侧的操作列单击“授权”,勾选步骤2创建的两条自定义策略,单击“下一步”,选择授权范围方案,单击“确定”。此时,该用户组下的所有用户均有权限查看该用户组内成员创建的所有Notebook实例。如果没有用户组,也可以创建一个新的用户组,并通过“
在Atlas800上推理的时候,通过npu-smi info watch查看npu使用情况的时候,AI CPU的资源占用率一直都在1%或者2%,请问这种情况是正常的吗?如果有问题,请问该从什么地方着手解决呢?
赠送的模板编号在哪里查看?
如题,兑换了物品,不知道怎么查看兑换的情况,比如兑换了哪些东西?求大佬们指导。。。
查看端口 netstat -ano | findstr "443" 查到是2312进程占用了端口443,以管理员身份运行taskkill -PID 2312 -F杀死进程2312
自己电脑装的是ddkb902,怎么查看小站上的ddk版本。小站的固件和ddk版本应该是对应的。固件到哪里去下载。
1.执行cat /proc/sys/fs/file-nr,输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数。我们可以通过这两个值来对比并确认是否真的存在文件句柄数占用率过高。omm@host17965:/opt/huawei/Bigdata/mppdb/wisequery>
long 4 4 8 怎么能知道这个数据类型的在编译器里的字节数呢? 第一种方法就是,查看编译器选项,看编译器是16,32还是64? ps: 目前比较常见的是32/64位编译器 第二种方法,通过sizeof()来获得数据类型的字节数 ps: sizeof是C语言中保留关键字
相信大佬们是可以解决的, 内存占用太多了
已经使用的内存量和用户可以使用的最大内存量。</align><align=left>已使用的内存量包括两部分:</align> [*]用户存储的数据; [*]Redis-server内部的buffer(如client buffer、repl-backlog等),以及内部的数据结构。
linux系统或者Android平台需要查看某一个进程的内存和CPU占用率,通过如下命令进行查看。 top命令使用 top:查看所有进程 top |grep name:查看指定进程的情况 参数含义 列名 含义 RUSER 真实用户名 UID 进程所有者的用户id USER
1、使用相关的库torchsummary 参数量、浮点数计算量、中间变量、train的变量数、保持不变的变量数,每一层的中间变量和类型都会详细列出 from torchsummary import summary net=net.to(torch.device("cpu")) summary(net