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通信数据交换问题 1、RTU：3.5个字符时间，报文的发送间隔 2、RTU请求频率（两帧报文之间有5ms以上的时间） 3、大小端问题（字节序），不固定 ABCD CDAB DCBA BADC float 占用空间 36.5-》365 （一个寄存器） 4、从机编号 1-247
每个 Y 分量对应自己的 UV 分量。其中的 Y、U、V 三个分量的采样比例是相同的，所以每个像素点的分量信息都是完整的，每个分量占用 8bit，一个像素点占用 1 个字节。与 RGB 颜色编码相比，并没有节省带宽，占用的存储空间也没有减少。 假设原始图像的像素为（一对[]表示一个像素点）：
capacity：队列占用整个集群资源的比例。 maximum-capacity：由于存在资源共享，因此一个队列使用的资源可超过其容量，而最多使用资源量可通过该参数限制，若该参数设置为100%，理论上可使用整个集群的资源。但原本空闲的队列添加新任务时，就需要夺回被占据的资源（前提是被占据的资源中运行的任务结束后才能被夺回）。
全链路日志查询等服务。 随着时间的推移、日志数据的增长，在使用 Elasticsearch 的过程中逐渐暴露出一些问题： 查询延迟高：在日常查询中，Elasticsearch 平均响应延迟较高，影响使用体验。这主要受到数据的规模、索引设计的合理性以及硬件资源等因素的制约。 存
适合范围查询，对于点查询效率提升有限；下面举个例子，分别创建同样数据类型的分区表和非分区表，导入相同的数据640万条，用同样的查询会看到分区剪枝对性能提高了7倍多，准备数据： 分区和非分区查询耗时对比，其中test1是分区表，test2是非分区表，test1的查询scan耗
代码解析： 在本次的代码演示中，我将会深入剖析每句代码，详细阐述其背后的设计思想和实现逻辑。通过这样的讲解方式，我希望能够引导同学们逐步构建起对代码的深刻理解。我会先从代码的结构开始，逐步拆解每个模块的功能和作用，并指出关键的代码段，并解释它们是如何协同运行的。通过这样的讲解和实践相结
rd2三个分片，会造成多余的查询，浪费资源；如果路由到shard1、shard2分片，则得不到正确的返回结果。DDM对单张表的路由解析流程如下： 单张表的路由解析流程读写分离数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗，反过来会影响数据
统崩溃。 2) 事务中访问的数据量尽量最少 当并发执行事务处理时，事务操作的数据量越少，事务之间对相同数据的操作就越少。 3) 查询数据时尽量不要使用事务 对数据进行浏览查询操作并不会更新数据库的数据，因此应尽量不使用事务查询数据，避免占用过量的系统资源。 4) 在事务处理过程中尽量不要出现等待用户输入的操作
故障发生现场 初步查找内存溢出的故障发生点 分析内存快照找到占用内存最大的对象 通过分析源代码找出原因 铺垫一个关键知识点：RPC框架的类定义 RPC框架的一个bug：过大的默认值！ 最终的解决方案 Pre 这个OOM的案例是发生在微服务
线程和进程、协程之间的区别 进程：操作系统分配资源（CPU、内存、磁盘等）的最小单位，进程内可有多个线程并共享这个进程的资源。可以想象成是一个应用，比如谷歌浏览器。 线程：CPU调度的最小单位，负责进程的执行。可以想象成谷歌浏览器打开的网页，一个网页一个线程。 协程：一种比线程更小的存在，为了节省系统切换开销提高性能。
基本都是传给 JVM 的，默认 JVM 实现这些参数的功能，但是并不保证所有 JVM 实现都满足，且不保证向后兼容。 可以使用 java -X 命令来查看当前 JVM 支持的非标准参数。 以 –XX：开头为非稳定参数, 专门用于控制 JVM的行为，跟具体的 JVM 实现有关，随时可能会在下个版本取消。
虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。 JVM 并不是只有一种！只要满足
储程序的参数和设置。它包含了程序运行所需的各种选项和配置信息，例如界面风格、服务器连接信息、默认语言等。这些信息可以通过键值对的形式表示，也可以使用特定的语法和结构描述更复杂的配置信息。 配置文件通常由程序在启动时读取和解析，以自定义程序的行为。例如，在网站开发中，网站的配置文
100:10554/udp/av0_1，是我们IPCamera的RTSP地址； 后面rtsp://192.168.1.107/live2.sdp 是我们推送到服务端，用于外部访问的RTSP地址； 正常情况下FFMPEG输出是这样的，说明推送成功。 4、验证推送的视频流 测试RTSP地址：用客
ND标记，level设为0，上表中的ID为主键，Level为树节点的深度。在以上基础上，只要一句SQL,就可以无递归查询出任意节点的所有子树节点, 比某些数据自带的基于递归原理的查询更高效。 假设节点的行号为X,level为Y,则查询整个子树的SQL为: select * from
基于Qt的汽车仪表模拟 程序体验地址：HMI项目_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 今天遇到一个问题，就是我给我的程序打包的时候，字体丢了，在新的环境上是没有字体的，那么我怎么才能把我的字体也带到程序中了，容我实验一下 查看了网上。要么就是在app中统
间和数据字典元数据。克隆的数据包含一个功能齐全的数据目录，允许使用克隆插件进行 MySQL 服务器配置。 克隆插件支持两种克隆方式： 本地克隆：本地克隆操作将启动克隆操作的 MySQL 服务器实例中的数据克隆到同服务器或同节点上的一个目录里。 远程克隆：默认情况下，远程
所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。 1.3 空间复杂度的概念： 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间，因为这个也没太大意义，所以空间复杂度算的是变量的
1、top命令 通过top命令查询到PID为后面的jstat jmap 使用 top 结果怎么看 2、查看GC统计信息 jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数] jstat -gcutil 11802
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