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单击左侧导航栏的图标，选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”。 在队列或弹性资源池的列表页，选中待续费的包年/包月资源。 单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。
DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出（以保证 watermark 递增）。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark
myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name：资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def
的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
System.out.println(table); } } 查询表的分区信息（包含分区的创建和修改时间） DLI提供查询表分区信息的接口。您可以使用该接口查询数据库下表的分区信息（包括分区的创建和修改时间）。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以
db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段，需要包含所有的字段，但是可以不包含对应的值，系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。
同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数
上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。 6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Ma
不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。 管理队列 不支持切换队列的计费模式。 队列不支持切换区域。 创建队列时（非弹性资源池模式的队列），仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活，且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。 DLI队列不支持访问公网。 队列扩缩容
用户已上传到DLI资源管理系统的类型为file的资源包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。 modules 否 Array of Strings 依赖的系统资源模块名，具体模块名可通过查询组内资源包（废弃）接口查看。 DLI系统提供了用于执行跨源作业的依赖模块，各个不同的服务对应的模块列表如下：
Python SDK列表 类型 说明 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关
介绍将kafka数据处理后写入到OBS的操作样例。 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 介绍使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 使用Flink Jar读写DIS开发指南 介绍Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Spark
(sub-query) BOOLEAN 如果子查询至少返回一行则返回 TRUE。 仅支持可以在 join 和分组操作中可以被重写的操作。对于流式查询，该操作在 join 和分组操作中被重写。根据输入行的数量计算查询结果所需的状态可能会无限增长。 请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止状态过大。 value
约束限制 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Flink自定义作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建Flink自定义作业：创建Flink自定义作业。
Notebook是基于开源JupyterLab进行了深度优化的交互式数据分析挖掘模块，提供在线的开发和调试能力，用于编写和调测模型训练代码。完成DLI对接Notebook实例后，您可以基于Notebook提供的Web交互的开发环境同时完成代码的编写与作业的开发，使用Notebook灵活的进行数据分析与探索，本节操
Hudi表概述 Hudi表使用约束 Hudi查询类型 Hudi存储结构
Spark批处理相关API（废弃） 查询批处理作业日志（废弃） 父主题： 历史API
他云服务的委托权限。 使用DLI提交作业 DLI提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持多种作业类型以满足不同的数据处理需求。 表1 DLI支持的作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。
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