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其中，公有云环境请联系管理员获取，ip为CC-CMS服务器地址，port为CC-CMS服务器的HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务，ip请填写NSLB的服务器地址，port为CC-CMS服务在NSLB映射的HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明
consul #容器名称 image: consul #容器使用的镜像 ports: #端口号 - containerPort: 8500 #容器对应的端口号 123456789101112131415161718192021 执行命令：kubectl
PostgreSQL的安装与配置 一、PostgreSQL的安装 咱们只在Linux中安装，不推荐大家在Windows下安装。 Linux的版本尽量使用7.x版本，最好是7.6或者是7.8版本。 去官网找按照的方式 选择好PGSQL的版本，已经Linux的发行版本 拿
运行show full processlist命令查看是否有线程递增的情况 查询发现每一秒都有一个SQL在查询，经过代码分析，是某个接口前端轮询调用每秒都在进行查询导致的，没想到一个查询频率超高的SQL能导致CPU超高
#化鲲为鹏，我有话说#华为云的负载均衡是怎么用的呢？在华为云创建ELB后，只需要配置好监听器和后端服务器组就行了。监听器：前端协议+端口 eg. https (TCP/443)后端服务器组：就是我们应用所在的服务器，知道服务器地址+端口号就行了
解压时并不覆盖已经存在的文件。 -o 解压时覆盖已经存在的文件，并且无需用户确认。 -v 查看压缩文件的详细信息，包括压缩文件中包含的文件大小、文件名以及压缩比等，但并不做解压操作。 -t 测试压缩文件有无损坏，但并不解压。 -x 文件列表 解压文件，但不包含文件列表中指定的文件。
4：沉默号状态（超过半年没有激活过的空号或是近三个月平均流量低于30M的用户，也有可能随时停机，简单的来说就是快投入市场的空号、小号、新号、非智能机客户，我们认为这种是对移动互联网没有太大的兴趣人群。为确定数据的准备性，独立分包）运营商直连数据,三网空号检测,准确率高
其中，公有云环境请联系管理员获取，ip为CC-CMS服务器地址，port为CC-CMS服务器的HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务，ip请填写NSLB的服务器地址，port为CC-CMS服务在NSLB映射的HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明
修改Docker默认的数据目录 Docker的数据目录默认在/var/lib/docker下，现在需要将这个数据目录调整为/data/docker/lib/docker。 1、查看docker的磁盘使用情况。 [root@k8s-master ~]#
单击“当前线程数”、“busy线程数”、“busy线程数峰值”等列的蓝色字体数值，可以查看所选时间段内该Web容器的趋势图。 单击“版本”列的版本信息，可以查看对应版本详情。 在Web容器页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 图2 选择实例和监控项
TE40/50/60连上显示器入会，为什么对端听不到本端的声音？ 先检查硬终端或者显示器是否静音，可以尝试单击终端遥控器上的麦克风静音按键。 登录终端的Web界面，选择“设备控制 > 设备控制”，单击“音频控制”页签。 查看音频输出的参数是否正常。 在Web界面选择“系统配置 > 输入输出”，单击“视频输出”页签。
0001 Invalid projectId 无效的 projectId 请确认你的uri中的projectId与token中的projectId一致。 401
一些复杂SQL可能会长时间占用集群资源，从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询，而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下，短时查询可能不得不在资源池中等待耗时查询完成。 一些SQL由于数据倾斜、执行计划未调优等原因，占用过多内存空间，导致其他语句因申
服务器主机。这个是可选参数,一般情况下咱们查看邮箱的设置是可以看到的。port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下 SMTP 端口号为25。local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost
在“名称”中输入作业的名称。 在“类型”中选择“导出”。 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列
里我们可以看到查询在每个节点的耗时，如果有耗时很长的情况，我们可以通过zabbix查看当时机器的负载情况，是否是外部因素导致的查询问题。当然还有可能是查询本身的数据量就很大，涉及的segments过多导致的查询问题。 小结：查询出现了问题，例如超时，在集群正常服务的情况下。我确认问题的流程大致如下：1
案,对于上层的应用来说,连接到Codis Proxy和连接原生的RedisServer没有明显的区别,有部分命令不支持。Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面的客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的Redis服务。Codis由四部分组成：·
这个慢查询的次数就和数据库优化很有关系了！ 查看慢查询的时长定义 这一项Mysql默认是10秒。一般这个慢查询每个公司不一样，根据你们公司的需求来设置。 设置慢查询的时间定义 其实还有其他的数据库优化方法：例如加索引，杀进程等等，此文暂时不讲述。
ps指令查看正在运行的容器,发现提供MySQL服务的Pod容器已经创建并正常运行了,此外,你会发现MySQL Pod对应的容器还多创建了一个来自谷歌的pause容器,这就是Pod的“根容器". 我们创建一个与之关联的Kubernetes Service 的定义文件 mysql-sve
10.168用户名和密码最后提示：ftp failure when receiving data form the peer备注：ftp 的端口号不是21，而是22
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