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没有添加访问密钥，则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对的方式进行存储，配置后的配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务，添加的计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题： 全局配置
数据源的数据格式和近线数据导入的格式要求一致，包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息，例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画
线服务隔离的功能，达到不同角色用户信息隔离管理的目的。 如果您未开通企业项目管理服务的权限，您可以在RES创建自己独立的工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务的权限，可以在创建工作空间的时候绑定企业项目，并在企业项目下添加用户组，为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能
String 作业的ID。 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 create_time Long 作业的创建时间。
特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之
在购物车场景，使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集，而为了尽可能保证推荐的匹配度，要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合，所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1， 对离线生成的items2进行如
用户 推荐系统被推荐的对象，一般是指使用业务系统的客户。例如，某电商的客户。 物品 被推荐的内容，一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如，某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集，包含黑白名单、
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求，列名和字段类型需要和规范中保持一致（参考下面的表结构说明）。 每张表中填充的数据，必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息，例如地域、爱好等，属性名和属性值成对出现。
根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将RES资源委托给更专业、高效的其他华为云帐号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用RES服务的其它功能。
RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较高，用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。
itemType String 物品的类型。 是 itemId String 对应行为发生的对象的值。如果是和物品发生关系，则是物品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型，包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重，权重有默认分数，默认
fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下的特征数量，排序数据处理接口会生成这个文件，文件路径为用户在排序数据预处理中输入的结果保存路径参数表示的路径的“fields_feature_size”目录下，文件名称为“part-00000”，需要用户提供文件完整路径。
如果开启“自定义行为类型”, 算法则按用户设置的行为类型及权重进行排序预处理任务，否则默认使用数据源中的行为类型及权重进行任务。 “正向行为类型”：设置正向行为的类型及权重值。 “负向行为类型”：设置负向行为的类型及权重值。 行为去重方式 将行为数据中某个用户对某个物品的多条记录进行去重，目前支持按
增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征 列表中展示抽取的物品特征和参数类型，此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中：
online_services 是 List 需要进行效果评估的在线服务； indicators 是 List 请参见表3，需要统计的指标列表及其对应的参数。 start_time 是 Long 被统计数据的起始时间戳。 end_time 是 Long 被统计数据的终止时间戳。 interval 是 Double
strings 需要置顶的候选集列表。 表66 AttrPairRules 参数 参数类型 描述 attr_pairs Array of AttrPair objects 属性对。 表67 AttrPair 参数 参数类型 描述 party_a String 被推荐对象的属性名。 party_b
toppings 否 Array of strings 需要置顶的候选集列表。 表30 AttrPairRules 参数 是否必选 参数类型 描述 attr_pairs 否 Array of AttrPair objects 属性对。 表31 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述
toppings 否 Array of strings 需要置顶的候选集列表。 表31 AttrPairRules 参数 是否必选 参数类型 描述 attr_pairs 否 Array of AttrPair objects 属性对。 表32 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述
toppings 否 Array of strings 需要置顶的候选集列表。 表29 AttrPairRules 参数 是否必选 参数类型 描述 attr_pairs 否 Array of AttrPair objects 属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述
toppings 否 Array of strings 需要置顶的候选集列表。 表30 AttrPairRules 参数 是否必选 参数类型 描述 attr_pairs 否 Array of AttrPair objects 属性对。 表31 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述
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