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额外使用了文本的分词词性信息，这使得它对于待抽取实体的边界识别能力很强。但复杂的模型意味着更多的标注数据需求，推荐平均每类关系三元组标注数据在400以上，所有标注文本样本数量在8000以上。 MRC-BM-v2是一个非常简单的、基于BERT模型、端到端的关系抽取模型，它对于标注数
新建实体 “实体类型” 从当前图谱所对应的本体所包含的概念节点中，选择一个作为新增数据的实体类型。 “属性” 根据选择的实体类型，填写该实体的属性值。其属性字段是在创建当前图谱所对应的本体时所编辑的属性字段。 例如在创建本体结构时，概念节点“film”的属性包括“box_office”、
在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。
根据图谱ID和关系类型查询与某一实体有关系的实体。 进行KBQA会话 进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 知识搜索 对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入的实体节点，推荐相关的实体节点。
如何访问KG 03 实践 通过提供针对性场景的知识数据样例，方便您快速了解使用KG完成知识图谱创建的流程和操作。 KG创建图谱样例 创建电影图谱 04 API 通过KG开放的API和调用示例，您可以使用KG查询知识图谱、查询实体详情、过滤查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。
查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情，包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID，在ID对应的知识图谱后端，查询与指定实体有一跳关系的实体，返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities
知识图谱支持测试已创建的元素链接，通过输入问题返回链接词及链接结果。 前提条件 已在知识图谱中创建元素链接。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。
单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击“测试”，在对话框中输入问题，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 父主题：
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志
如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是
于”、“大于”。 编辑元素 单击操作列的“编辑”，在对话框中选择问答模板所包含的“元素类型”，并按表1配置元素信息。 删除元素 单击操作列的“删除”，删除已添加的元素。 元素间的关联条件 创建问答模板包含的元素后，配置问答模板中包含的元素间的关联条件。 单击“添加条件”，选择“元素
管理图谱 如何全量更新图谱 如何查看图谱中的整个实体关系 如何增量更新图谱 图谱版本更新后，历史版本是否支持图谱预览
可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
计费问题 如何购买、体验知识图谱 知识图谱如何计费 知识图谱的计费规格，一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱服务如何续费 如何查看已购买的知识图谱套餐包
管理图谱版本 图谱版本管理简介 发布图谱版本 查看/修改本体 查看流水线 查看质检报告 删除图谱版本 导出图谱
预览查询知识图谱 预览图谱 新建实体/关系
语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答
template_id String 用户问题对应的匹配模板的ID。 template_name String 用户问题对应的匹配模板的名称。 template_score Double 匹配模板对应的匹配得分。 query String 系统查询答案时使用的查询语句。 result GremlinQueryRespData
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