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确认号(ACK)。 接收方通过SEQ号和ACK号来跟踪成功接收了哪些段。ACK号下一个预期接受的段。 示例: 上图中用户A通过13个100字节的段发送1k字节的数据,每个段具有20字节的TCP头,总计是13个段。在接收端,用户B接收了段1,2,4,6,8-13,而段3,5和7丢失,B没有接收到。
覆盖集群默认组件配置。 当前支持的可配置组件及其参数详见配置管理。 约束限制: 若指定了不支持的组件或组件不支持的参数,该配置项将被忽略。 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 value 否 AnyType 参数解释: 覆盖集群默认组件配置。 当前支持的可配置组件及其参数详见配置管理。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题: 集群管理
metadata是集群对象的元数据定义,是集合类的元素类型,包含一组由不同名称定义的属性。 spec 是 PersistentVolumeClaimSpec object spec是集合类的元素类型,用户对需要管理的集群对象进行详细描述的主体部分都在spec中给出。系统通过spec的描述来创建或更新对象。
) 默认取值: 不涉及 X-Auth-Token 是 String 参数解释: 调用接口的认证方式分为Token和AK/SK两种,如果您使用的Token方式,此参数为必填,请填写Token的值,获取方式请参见获取token。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及
ulSet)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出(Pod自动删除)。 CronJob:是基于时间的Job,就类似于Linux系统的crontab文件中的一行,在指定的时间周期运行指定的Job。
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序,不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤: pip install passlib python -c "import base64;
命令中的yaml名称是示例,请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 通过kubectl edit的方式修改有状态应使用新建的PVC。 kubectl edit sts sts-example -n xxx 命令中的sts-example为待升级的有状态应用的名称,请以实际为准。xxx指代有状态应用所在的命名空间。
命令中的yaml名称是示例,请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 通过kubectl edit的方式修改有状态应使用新建的PVC。 kubectl edit sts sts-example -n xxx 命令中的sts-example为待升级的有状态应用的名称,请以实际为准。xxx指代有状态应用所在的命名空间。
timeout 否 String 健康检查的超时时间(秒) 默认值:10,取值范围1-50 max_retries 否 String 健康检查的最大重试次数 默认值:3,取值范围1-10 protocol 否 String 健康检查的协议 默认值:取关联服务的协议 取值范围:“TCP”、“UDP”或者“HTTP”
ter节点主要是处理调度构建作业,把构建分发到Agent实际执行,监视Agent的状态。业务构建发布的工作交给Agent进行,即执行Master分配的任务,并返回任务的进度和结果。 Jenkins的Master和Agent均可安装在虚拟机或容器中,且组合形式可多样,参见表1。 表1
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用,允许(不强制)插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上,也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
percentage应小于100并为5的倍数。 修复存在PVC绑定失败的场景下,后续提交Pod调度慢的问题。 修复节点上存在长时间Teminating Pod场景下,新提交Pod无法运行的问题。 修复并发创建挂载PVC的Pod的场景下,volcano重启的问题。 1.9.1 v1.19.16
亲和策略的节点,否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用,允许(不强制)插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上,也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。
行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。 更轻松的维护和扩展 Docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像
定调度节点的负载等)无法提供服务。 重置节点会导致与节点关联的本地持久卷类型的PVC/PV数据丢失,无法恢复,且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐,并重新创建Pod,Pod会一直处于pending状态,因为Pod使用的PVC带有
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用,允许(不强制)插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上,也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法(max-min fairness share),尽量满足用户中的最小的需求,然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下: 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度(Gang)