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应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年月进行分库。要求同一个月的数据能落在同一张分表内，并且两年以内的每个月都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYMM分库函数来解决：业务要求两年以内的每个月都对应一张分表（即一个月一张表），由于一年有
POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users ddm:user:create √ √ 查询DDM账号列表 GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users?offset={offset}&limit={limit}
只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况，需要在主实例上读取数据时，可以用自定义Hint的方式指定在主实例上进行读操作。此方式仅适用于查询功能。 父主题： 实用SQL语句
描述 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0。 取值必须为数字，且不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围：1~128。 不传该参数时，默认值为10。 请求消息 请求参数 无。 URI样例
假设用户的实例里已经分了8个物理库，现有一个业务想按年日进行分库。要求同一天的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每一天都能单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYDD分库函数来解决：业务要求两年以内的每天都对应一张分表（即一天
假设用户的实例里已经分了8个物理库, 现有一个业务想按年周进行分库。要求同一周的数据都能落在同一张分表，并且两年以内的每个周都单独对应一张分表，查询时带上分库分表键后能直接将查询落在某个物理分库的某个物理分表。 用户这时就可以使用YYYYWEEK分库函数来解决：业务要求两年以内的每个周都对应一张分表（就是一个周一张表），由于一年有近
设置RDS字符集也为utf8mb4。 3.0.9版本之后，连接DDM实例执行show variables like '%char%'查询命令，查询结果中character_set_client/character_set_results/character_set_connection固定显示为utf8mb4。
性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 任务中心 支持在任务中心查看分片变更进度。 商用 任务中心 分片变更 2021年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 SQL语法 新增MOD_HASH_CI算法。
请在MySQL官网查询。 创建逻辑表。 创建逻辑表结构请与2中导出的表结构保持一致，把源表映射到目标DDM实例逻辑表，明确对应表结构和表数据的迁移策略，如表2所示。 创建前可先通过SQL语句：show create table {TABLE_NAME}查看自建MySQL中数据表结构。
请在MySQL官网查询。 创建逻辑表。 创建逻辑表结构请与2中导出的表结构保持一致，把源表映射到目标DDM实例逻辑表，明确对应表结构和表数据的迁移策略，如表2所示。 创建前可先通过SQL语句：show create table {TABLE_NAME}查看其他云RDS for MySQL实例中数据表结构。
表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类
数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS for MySQL实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 在基本信息页面的左侧导航栏中选择“参数修改”。
例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一周的第几天mod分表数，即：3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引（0 = 星期一，1 = 星期二，... 6 = 星期日）。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15');
请在MySQL官网查询。 创建逻辑表。 创建逻辑表结构请与2中导出的表结构保持一致，把源表映射到目标DDM实例逻辑表，明确对应表结构和表数据的迁移策略，如表2所示。 创建前可先通过SQL语句：SHOW CREATE TABLE {TABLE_NAME}查看源华为云上自建MySQL中数据表结构。
数据节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力，当水平拆分后，依然存在较大查询压力，则可以开启读写分离能力，业务系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力
项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称，不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否
"engine_version": "3.1.0.3", "level": 1, "suggest": "偶发场景下MySQL客户端无法正确结束查询的问题，建议在业务低峰期升级到3.1.0.7稳定版本。", "influence": "DDM实例升级时采取多节点滚动升级策略
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对整数类型拆分键设置值时不要进行类型转换，类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片，造成目标数据查询不到。 路由方式 根据拆分键的键值直接按分库数/分表数取余。如果键值是字符串，则字符串会被计算成哈希值再进行计算，完成路由计算（大小写敏感）。
R,VARCHAR)。 在SQL语句中对数字类型拆分键设置值时不要进行类型转换，类型转换可能造成路由计算失败后路由至默认分片，造成目标数据查询不到。 路由方式 实现原理同MOD_HASH算法一致，区别在于MOD_HASH_CI算法对大小写不敏感，而MOD_HASH算法对大小写敏感。
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